GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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编辑IDC离线资源 提供用户编辑IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center编辑线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“资源管理”页面，选择“IDC”页签，单击“操作”列中的“编辑”。

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删除IDC离线资源 提供用户删除IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center删除线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“资源管理”页面，选择“IDC”页签，单击“操作”列中的“删除”。

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假设用户业务部署在VPC1、VPC2、VPC3及本地IDC中，并且需要在云上使用第三方虚拟化防火墙。用户可以将第三方虚拟化防火墙配置在VPC2的 弹性云服务器 中，使用对等连接及路由规则将VPC间进行连通。同时，在VPC3中创建云专线，使云上VPC与云下IDC实现连通。 实现方式如下： 图1 场景示意

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导入IDC离线资源 提供用户导入IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center导入线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在“多云配置”页面中单击“IDC离线资源”。 图1 导入IDC离线资源 单击“下载模板”，下载表格模板录入信息。 图2

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跨云跨IDC 当需要纳管的资源不在当前region下时，可通过VPN、专线等方式打通网络之后，以跨云跨IDC的方式完成应用纳管。例如，从华南广州region通过VPN网络纳管新加坡国际站的资源；从上海1通过专线纳管线下私有云接入进来的资源；从北京4通过公网IP纳管其他云厂商平台上的虚拟机资源。

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接入跨云IDC-主机 本章节指导您将探针接入跨云IDC-主机。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管跨云IDC-主机资源。 选择“跨云IDC-主机”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中，则安装完成。

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利用Edge远程在线采集 通过调用API在线采集云平台资源 利用Edge远程在线采集 适用于公有云、私有云（如VMware、Hyper-V等虚拟化环境）以及数据中心（IDC）部署，或者以上部署方式的混合场景。迁移中心 MgC利用部署在源端网络中的Edge设备完成数据采集。 数据采集架构图，如图1所示。

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跨云跨IDC安装UniAgent 接入主机 接入自建K8S 父主题： UniAgent探针

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本地IDC集群迁移上云流程 UCS容器迁移支持将本地IDC自建的Kubernetes集群应用迁移到UCS华为云集群或本地集群，实现应用程序的云端部署和运维管理。迁移流程如图1所示。 图1 迁移流程 主要包含四个步骤： 集群评估 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标

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的设计理念，采用新型互联网微服务架构等技术及华为云资源技术支持，满足医疗健康业务长远发展诉求 虚拟化：可实现跨系统的资源动态调度，将大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用，从而最终实现应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户，以更快的速度和更加弹性的模式完成任务。

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连接IDC或其他虚拟私有云 连接IDC 当您需要VPC内的多个云主机与用户IDC进行连通时，可通过在中转VPC与用户IDC间创建云专线/VPN来实现。 高质量连通选择云专线，具体请参见开通云专线。 低成本连通选择VPN，具体请参见开通VPN。 连接其他VPC 当您需要VPC内的多

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HSS是否支持防护本地IDC 服务器 ？ 支持。 如果您的服务器能连接到公网，就可以使用主机安全服务对其进行防护。 具体实施方案请参见HSS多云纳管部署。 父主题： 产品咨询

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