GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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假设用户业务部署在VPC1、VPC2、VPC3及本地IDC中，并且需要在云上使用第三方虚拟化防火墙。用户可以将第三方虚拟化防火墙配置在VPC2的 弹性云服务器 中，使用对等连接及路由规则将VPC间进行连通。同时，在VPC3中创建云专线，使云上VPC与云下IDC实现连通。 实现方式如下： 图1 场景示意

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跨云跨IDC 当需要纳管的资源不在当前region下时，可通过VPN、专线等方式打通网络之后，以跨云跨IDC的方式完成应用纳管。例如，从华南广州region通过VPN网络纳管新加坡国际站的资源；从上海1通过专线纳管线下私有云接入进来的资源；从北京4通过公网IP纳管其他云厂商平台上的虚拟机资源。

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管理IDC离线资源 操作场景 云运维中心支持线下IDC资源进行导入等相关操作，实现线下IDC资源进行统一管理。当您需要通过云运维中心管理IDC离线资源时，请按如下操作进行。 导入IDC离线资源 登录云运维中心。 在左侧导航栏选择“资源管理 > 应用资源管理”。 单击右上方“多云配置”。

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利用Edge远程在线采集 通过调用API在线采集云平台资源 利用Edge远程在线采集 适用于公有云、私有云（如VMware、Hyper-V等虚拟化环境）以及数据中心（IDC）部署，或者以上部署方式的混合场景。迁移中心 MgC利用部署在源端网络中的Edge设备完成数据采集。 数据采集架构图，如图1所示。

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跨云跨IDC安装UniAgent 接入主机 接入自建K8S 父主题： UniAgent探针

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本地IDC集群迁移上云流程 U CS 容器迁移支持将本地IDC自建的Kubernetes集群应用迁移到UCS华为云集群或本地集群，实现应用程序的云端部署和运维管理。迁移流程如图1所示。 图1 迁移流程 主要包含四个步骤： 集群评估 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标

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探针接入跨云IDC-主机 本章节指导您将探针接入跨云IDC-主机。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管跨云IDC-主机资源。 选择“跨云IDC-主机”页签。 单击操作列“安装探针”。

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数据库部署在本地IDC 通过云专线连通网络 通过VPN连通网络 通过公网连通网络 父主题： 网络打通

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的设计理念，采用新型互联网微服务架构等技术及华为云资源技术支持，满足医疗健康业务长远发展诉求 虚拟化：可实现跨系统的资源动态调度，将大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用，从而最终实现应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户，以更快的速度和更加弹性的模式完成任务。

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在“GPU配置”中找到“节点池配置”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大

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HSS是否支持防护本地IDC 服务器 ？ 支持。 如果您的服务器能连接到公网，就可以使用企业主机安全对其进行防护。 具体实施方案请参见HSS多云纳管部署。 父主题： 产品咨询

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连接IDC或其他虚拟私有云 连接IDC 当您需要VPC内的多个云主机与用户IDC进行连通时，可通过在中转VPC与用户IDC间创建云专线/VPN来实现。 高质量连通选择云专线，具体请参见开通云专线。 低成本连通选择VPN，具体请参见开通VPN。 连接其他VPC 当您需要VPC内的多

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组网拓扑如（IDC1-VPC1-VPC2-IDC2）所示，如何实现四个子网互联？ 组网拓扑如图1所示。 图1 组网拓扑 IDC1可通过VPN或DC与VPC1互联。 两个VPC之间使用CC互联（同Region也可以使用对端连接）。 IDC2可通过VPN或DC与VPC2互联。 同时完

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组网拓扑如（IDC1-VPC1-VPC2-IDC2）所示，如何实现四个子网互联？ 组网拓扑如图1所示。 图1 组网拓扑 IDC1可通过VPN或DC与VPC1互联。 两个VPC之间使用CC互联（同Region也可以使用对端连接）。 IDC2可通过VPN或DC与VPC2互联。 同时完

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自建IDC与CCE集群共享 域名 解析 自建IDC与CCE集群共享域名解析方案概述 通过DNS Endpoint做级联解析 修改CoreDNS配置直接解析 父主题： 网络

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IDC专线通过域名挂载SFS Turbo HPC型 操作场景 虚拟专用网络 、云专线线下节点通过终端节点高速访问SFS Turbo HPC型文件系统。 SFS Turbo HPC型文件系统的挂载点使用的是域名，IDC环境如果不适用云上DNS则无法解析SFS Turbo的域名，导致此场景无法使用。

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IDC专线通过域名挂载SFS Turbo文件系统 操作场景 虚拟专用网络、云专线线下节点通过终端节点高速访问20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB等类型的SFS Turbo文件系统。

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