人脸识别服务 FRS

objects 引擎运行环境。 表5 EngineAndRuntimesResponse 参数 参数类型 描述 ai_engine String AI引擎类型，目前共有以下几种类型： TensorFlow PyTorch MindSpore XGBoost Scikit_Learn Spark_MLlib

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sr/log/”。 train_instance_type 是 Long 训练作业选择的资源规格。若选择在训练平台训练，请从查询资源规格列表接口获取。 framework_type 否 String 训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。

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从模板中选择元模型 查看AI应用详情 当AI应用创建成功后，您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 管理AI应用版本 为方便溯源和模型反复调优，在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能，您可以基于版本对AI应用进行管理。 发布AI应用 针对在ModelArts创建的AI应用，支持发布至AI

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小且符合自己诉求的镜像，比如您需要制作一个PyTorch2.1+Cuda12.2的镜像，官方如果没有提供对应的PyTorch或者Cuda版本的镜像，优选一个没有PyTorch环境或没有安装Cuda的镜像，而不是选择一个PyTorch引擎和Cuda都不满足的镜像，如MindSpore+Cuda11

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nd PyTorch Profiler数据采集与分析和E2E Profiling数据采集与分析。 其中推荐使用Ascend PyTorch Profiler数据采集与分析方法，基于这种用法性能调优更高效，可以全面采集PyTorch训练场景下的性能数据，主要包括PyTorch层算子

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性能调优总体原则和思路 PyTorch在昇腾AI处理器的加速实现方式是以算子为粒度进行调用（OP-based），即通过Python与C++调用CANN层接口Ascend Computing Language（AscendCL）调用一个或几个亲和算子组合的形式，代替原有GPU的实现方式，具体逻辑模型参考此处。

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有没有自带特定应用（比如OpenVPN、PyTorch）的镜像？ 公共镜像是标准镜像，不带有OpenVPN、PyTorch等应用。 如果用户需要使用OpenVPN、PyTorch等应用，需要用户自己搭建相关环境，或者通过云市场搜索相关市场镜像进行安装。 镜像分类请参见镜像类型。 父主题：

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delArts提供两种基础镜像：Ascend+PyTorch镜像、Ascend+Mindspore镜像。 操作步骤 根据所需要的环境拉取镜像。 拉取Ascend+PyTorch镜像： # 配套Snt9b的容器镜像，包含pytorch 1.11 + mindspore-lite 2

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#region和domain信息请替换为实际值，组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。 sudo docker tag pytorch:1.8.1-cuda11.1 swr.{region-id}.{domain}/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11

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协议自动收集和传输视频流数据。 AI应用：利用 人脸识别 、视频分析服务实现智慧园区应用。 图1 智慧园区 智慧城市安防 VIS高效收集和传输城市安防产生的大量视频流数据，持久化存储，并与视频分析服务对接，实现快速分析处理。 多协议支持：通过GB/T28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：

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sr/log/”。 train_instance_type 是 Long 训练作业选择的资源规格。若选择在训练平台训练，请从查询资源规格列表接口获取。 framework_type 否 String 训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。

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Notice.txt ├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorch_model-00002-of-00003.bin ├── pytorch_model-00003-of-00003.bin ├── pytorch_model.bin.index

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配套CANN8.0.RC2镜像(非商发） 无 基础镜像 PyTorch： 西南-贵阳一 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2

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named XXX，表示模型中没有导入对应依赖模块。 处理方法 依赖模块没有导入，需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。 例如您的AI应用是Pytorch框架，部署为在线服务时出现告警：ModuleNotFoundError: No module named ‘model_service

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部署该解决方案会使用到如下资源： API网关：API托管服务， 通过APIG，对外提供 人证核身 和人脸识别的组合API能力。 函数工作流 ：用于实现人证核身和人脸识别的组合业务逻辑，并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务：提供动作活体检测功能，判断当前用户是否为真人。 人证核身服务：将活体检测截

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Notice.txt ├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorch_model-00002-of-00003.bin ├── pytorch_model-00003-of-00003.bin ├── pytorch_model.bin.index

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Notice.txt ├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorch_model-00002-of-00003.bin ├── pytorch_model-00003-of-00003.bin ├── pytorch_model.bin.index

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MODEL_LICENSE ├── pytorch_model-00001-of-00007.bin ├── pytorch_model-00002-of-00007.bin ├── pytorch_model-00003-of-00007.bin ├── pytorch_model-00004-of-00007

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资源管理”和“人脸资源管理”相关章节，对人脸库和人脸资源进行管理。 开通人脸识别服务是否需要授权 由于应用可能需要使用 对象存储服务 （OBS）中的数据，人脸识别服务需要您授权可以操作对象存储服务。 调用人脸识别服务API不需要额外权限。 服务支持IAM服务细粒度划分策略。 父主题：

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配套的基础镜像 镜像地址 新增主要特性 获取方式 配套关系 PyTorch： 西南-贵阳一 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2

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调用说明 人脸识别服务提供了RESTful API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 同时人脸识别服务还提供多种编程语言的SDK供您使用。 父主题： 使用前必读

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