c人脸识别代码 更多内容
  • 代码模型

    方式一:直接从工程树上将逻辑元素节点拖入到打开的代码模型图中,选择Link方式。 方式二:在逻辑模型图中按Ctrl键多选或者框选多个逻辑元素Ctrl+C复制,然后再到代码模型中Ctrl+V粘贴,粘贴方式选择引用方式,可以保留嵌套组合的结构样式。 上述两种方式都可以将逻辑元素引用到代码模型图中,在代码模型中只需要引用需要建立映射关系的逻辑元素即可。

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  • Code代码

    Code代码 Code代码也被称为函数连接器,仅包含“运行动作”一个执行动作。 连接参数 Code代码连接器无需认证,无连接参数。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作的执行动作,相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 是否必填项 说明 函数名称 是

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  • 代码示例

    代码示例 使用Verify方法校验“token”,并且从中获取“issuer”信息。 代码示例如下: @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController { @GetMapping("/testApi")

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  • 浏览代码

    浏览代码 CodeArts提供了丰富的代码导航功能。例如,您可以在代码编辑器中将鼠标悬停在符号上,以查看其快速信息。通过 “Ctrl+单击” 符号,或按下 “F3” / “Alt+F11”(IDEA快捷键) / “F4”(IDEA快捷键) / “Ctrl+Enter”(IDEA快捷键)

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  • 代码搜索

    代码搜索 CodeArts IDE的SmartSearch功能可让您立即搜索并导航到任何项目位置,以及查找和执行任何CodeArts IDE命令。 基本用法 案例 父主题: Python

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  • 代码校验

    代码校验 编写代码时,CodeArts IDE会在后台自动根据一组预定义的验证规则对其进行分析,使其能够发现各种问题,如拼写错误和其他潜在的错误。这有助于您在运行代码之前检测并修正问题。CodeArts IDE对很多问题提供了快速修复功能,方便您迅速解决问题。 有关查看警告和错误

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  • 代码编辑

    代码编辑 基本信息 选择代码 代码搜索 格式化代码 折叠代码 父主题: 基本操作

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  • 折叠代码

    Bat ::#region or REM #region ::#endregion or REM #endregion C# #region #endregion C/C++ #pragma region #pragma endregion CSS /Less/S CS S /*#region*/

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  • 代码补全

    代码补全 编程语言的代码补全 代码补全功能 补全类型 父主题: 基本操作

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  • 代码导航

    代码导航 快速文件导航 使用面包屑导航路径 转到定义 转到类型定义 转到实现 查找所有引用 转到编辑器中的符号 转到行 大纲视图 括号匹配 错误和警告 父主题: 基本操作

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  • 代码操作

    代码操作 在CodeArts IDE中,代码操作可以为检测到的问题提供重构和快速修复(以绿色曲线突出显示)。如果代码操作可用,则当光标位于曲线或选定文本区域上时,灯泡图标将显示在代码附近。单击代码操作灯泡图标或使用快速修复命令“Alt+Enter”将显示快速修复和重构建议。如果您

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  • 导航代码

    导航代码 简介 Call Hierarchy Type Hierarchy CodeLens Structure 父主题: Java

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  • 代码编辑

    代码编辑 简介 自动导入 代码片段 代码重构 父主题: Python

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  • 代码解读

    代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题: 示例代码

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 |── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 |── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 ├── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 ├── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 ├── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 ├── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明: glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 22 mistral mistral-7b https://huggingface.co/

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  • 准备代码

    b74b3ef9c3b56.parquet #原始数据文件 |── alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx

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