SQL编写 DDL 在 GaussDB 中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因

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SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场

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编写训练代码 训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ 训练作业常用文件路径是什么？ 如何安装C++的依赖库？ 训练作业中如何判断文件夹是否拷贝完毕？ 如何在训练中加载部分训练好的参数？ 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？

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代码编写操作 CodeArts IDE for C/C++ 包含了内置的符号重命名，提取重构，代码补全/提示，实时语法检查等一些高级代码编写功能。 符号重命名（Rename symbol） 最基础的重构之一，但是变量或方法名字的可读性非常重要。在光标选中某个变量或方法后，右键单击

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编写IaC脚本 IaC目录规划 IaC脚本开发规范请参考应用平台IaC部署代码开发，本实践中，IaC包结构规划如下： 表1 IaC Spec包结构说明 位置 描述 iacspec IaC压缩包 └── global/ 全局默认的IaC描述，包含完整文件结构。 │ └── meta

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下面在裸机工程Core\Src\main.c文件中编写测试代码，实现串口循环输出并且LED灯闪烁：添加头文件：#include 在main()函数的while(1)循环中添加如下代码：printf("hello\n"); HAL_Delay(1000); HAL_GPIO_TogglePin(GPIOF, GPIO_PI

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编写Workflow Workflow的编写主要在于每个节点的定义，您可以参考节点类型章节，按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编写过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景，了解预置Step的功能，确定最终的DAG结构。 单节点功能，如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。

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编写Workflow 基于图像分类算法，构建包含训练单节点的Workflow。 确保安装开发环境完成后，在ModelArts的Notebook环境中，通过JupyterLab输入如下示例代码。 from modelarts import workflow as wf # 定义统一存储对象管理输出目录

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能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。 #!/usr/bin/python3 # skillframework 1.0.0 python demo import hilens

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python

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2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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