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  • 使用Hive CBO功能优化多表查询效率

    使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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  • CodeArts Snap在代码续写方面效率提升

    CodeArts Snap在代码续写方面效率提升 CodeArts Snap代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts Snap代码生成案例 - 数据库接口编写

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  • CodeArts Snap在UT用例编写方面效率提升

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • COST01-02 规划IT治理体系,提高管理效率

    COST01-02 规划IT治理体系,提高管理效率 风险等级 高 关键策略 实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张,不断建立子公司、分公司,大部门也逐步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题:

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 使用IP地址组提升安全组规则管理效率

    使用IP地址组提升安全组规则管理效率 应用场景 IP地址组是一个或者多个IP地址的集合,您可以在配置安全组规则的时候使用IP地址组。如果您变更了IP地址组内的IP地址,则相当于直接变更了这些IP地址对应的安全组规则,免去逐条修改安全组规则的工作量。 通常情况下,针对金融,证券等企

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • 如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率?

    如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率? Linux常用cp、rm、tar命令,默认属于串行操作,无法发挥网络文件系统的并发优势,需要用户并发执行以上命令,提升执行效率。 父主题: 其他类

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  • 研发质量效能评估与规划服务

    景 研发效率管理策划 基于效率成熟度评估的结果,分析当前企业的效率状况,进而进行有针对性的进行研发效率管理策划。 研发效率管理度量 结合企业的效率情况,制定效率度量指标体系,对企业的研发效率从多个纬度和视角进行效率度量,通过数字化的方式真实反应企业的研发效率。 研发效率管理运营

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  • 一站式问题闭环修复

    ),提高问题分析效率。无需对开发人员重复进行规范和修复技能培训。 自动根据代码提交信息匹配问题责任人,提高问题分发效率,谁引入、谁修改,业务逻辑了然于胸,同时加强了开发人员的规范和质量意识。 自动同步已处理的忽略问题、同一仓库同一误报只需处理一次,提高问题处理效率。 通过上述能力在实践过程中问题分析和修复效率倍增。

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  • HBase性能调优

    HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan性能综合调优 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 HBase JVM参数优化说明 父主题: 使用HBase

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  • 方案概述

    【业务痛点及挑战】 跨境集运: 作业效率低下,影响服务质量,也对内部成本造成极大负担,内部监管困难; 各业务节点易出现信息断层,无法进行全链条的跟踪和管控,客服能力不高,客户体验低。 货代: 渠道产品多样化,无法统一管控; 申报制单费时费力,成本高还易出错,拉低申报效率; 结算费用类别多且杂,

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  • HBase性能调优

    HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan数据性能 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 HBase JVM参数优化说明

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  • 二维切割服务提供哪些方案?

    二维切割服务提供哪些方案? 利用率优先方案:优先考虑原材料利用率,提供原材料利用率最高的切割方案。 效率优先方案:优先考虑锯切效率,平衡时间成本与原材料成本,给出的方案是总成本最低的方案。若节约的时间成本小于增加的原材料成本,则效率优先方案与利用率优先方案相同。 父主题: 应用性问题

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  • 关联查询

    维护。 不同字段的比较开销不同,关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中,整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型,避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询,尽量使用表关联,因为子查询会产生临时表,对SQL性能影响较大。

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  • 挑战

    构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低,影响业务开通速度。 网络管理复杂,运维成本高,且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用,且具备以下特性的网络方案。 效率高,成本低。 站点快速开通,业务快速上线和灵活调整。 利用大数据和人工智能来支撑商业决策。

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