Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到 云服务器 是什么原因？ 父主题： Flexus L实例 及X实例

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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支持哪几种开具发票模式？ 系统支持“按账期索取发票”和“按订单索取发票”模式，您可在控制台的“费用 > 发票管理”栏开具发票。 父主题： 续费与退订

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在应用开发页面，选择左侧某一页面，单击“新建”。 图1 分享 单击，设置分享规则。 对内部用户分享：分享给内部用户进行访问，内部用户包括如何给业务用户授权？中分配角色的用户。分享后，内部用户输入用户名和密码登录后，即可填报数据。 图2 对内部用户分享 打开：在新窗口打开填报。 复制：复制链接分享给用户填报。 ：二维

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原生UI组件 原生提供分享组件 请求示例 ES6版本 HWH5.sendIMCard({ receiver: 'l00123456', receiveType: '0', cardType: 'image-txt', title: '分享IM消息',

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智能分析助手分享协作 数据集授权。 DataArts Insight支持给其他的用户或用户组赋予智能分析助手的编辑和使用权限，本节操作介绍智能分析助手授权的操作步骤。 编辑授权：开启后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除undefined；同时支持基于undefined进行数据分析。

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创建数据集。 开启数据源分享协作，此处为与数据集关联的数据源。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 选择项目。 选择待授权的数据集。 单击数据集的列表操作列单击“更多”，在弹出的页面内单击“分享协作”。 在协同授权配置页面编辑数据集权限。

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creatorDID 否 String 数据集分享流程的创建者DID，action为“new”时，不需要填入 processID 否 String 数据集分享流程的流程ID，action为"new"时，不需要输入 stageName 否 String 本次数据集分享阶段的阶段名称 action 否

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负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ 以下几种场景可能会导致您的负载均衡被冻结，冻结后负载均衡器将不再提供服务。 账户余额不足而导致扣费失败。 公安冻结场景。 冻结期间，负载均衡器会受以下影响： ELB不再进行流量转发，解冻后流量会逐渐恢复。 健康检查停止，健康检查显示的状态为冻结前一刻的状态，解冻后健康检查会恢复。

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数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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技术栈管理 获取标签所有技术栈（废弃） 父主题： 历史API

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数据保护技术 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，LakeFormation的API接口是HTTPS协议，Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。

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数据保护技术 ROMA Exchange通过传输加密（HTTPS）保证数据传输的安全性，推荐使用更加安全的HTTPS协议。对敏感数据加密存储。 父主题： 安全

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技术指标 技术指标是为了支撑业务指标的具体实现。 原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、开发不一致的问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要重复开发，从而提升了开发效率，也保证了统计结果的一致性。 衍生指标 衍生指标是原子指标通

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数据保护技术 性能测试服务通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，性能测试服务使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 隐私数据保护 性能测试服务不消费、不存储用户数据。

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数据保护技术 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示： 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途

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数据保护技术 DRS通过多种数据保护手段和特性，保障传输中数据的安全性和完整性。 主机安全及数据可靠、持久性 DRS底层的计算资源使用了 弹性云服务器 ，存储资源则使用了云硬盘，充分利用了弹性云 服务器 及云硬盘提供的安全和可靠性能力，来保证DRS实例的主机安全性、数据可靠性及数据持久性。

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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数据保护技术 HSS通过如下数据保护手段和特性，保障HSS中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 微服务间管理数据传输进行加密，防止数据在传输过程中泄露或被篡改。用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 数据冗余存储 资产信息、告警事件等数据存储均具备副本备份恢复能力。

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表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数

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