，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端 服务器 的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图2展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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典型组网2：高可用负载均衡集群 场景举例：如果您想搭建高可用负载均衡集群服务，您可以采用Keepalived + LVS(DR)来实现。 图2 高可用负载均衡集群 将2台 弹性云服务器 绑定同一个虚拟IP。 将绑定了虚拟IP的这2台弹性 云服务器配置 Keepalived+LVS（DR模式），

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图3展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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获取授权重定向URL 功能介绍 获取授权重定向URL。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/git/auths/{repo_type}/redirect 参数说明见表1。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图2展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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LVS自动隔离故障后端节点 测试目的 后端业务集群节点故障时，LVS自动隔离故障节点。 预置条件 测试集群LVS环境配置完成。 测试方法 关闭一台后端节点，如CDN-1节点。 在LVS主节点查看后端节点集群，CDN-1节点被剔除，执行以下命令进行查询： ipvsadm -L –n

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建议您根据需要连接的只读实例个数设置代理节点数，1个只读实例配1个代理节点。 权重设置 仅“权重负载”模式需设置。选择需要分配权重的主实例和只读实例。 读权重分配： 读权重越高，处理的读请求越多，假设已选2个实例，权重分别设置为100，200，则当前proxy全部读请求自动按照1:2的比

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独享型负载均衡器独有字段。 l4_flavor_name 是 String 四层负载均衡实例规格名称。 可以通过查询规格列表获取所有支持的类型。 弹性规格：适用于业务用量波动较大的场景，按实际使用量收取每小时使用的容量费用。 固定规格：适用于业务用量较为稳定的场景，按固定规格折算收取每小时使用的容量费用。

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bandwidth_charging_mode 否 String 出公网带宽计费类型，实例需要开启出公网功能时需要填写： bandwidth：按带宽计费 traffic：按流量计费 缺省值：bandwidth 枚举值： bandwidth traffic ipv6_enable 否 Boolean

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慢启动介绍（独享型） 慢启动指负载均衡器向组内新增的后端服务器线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器正常发送完请求的启动模式。更多后端服务器分配权重设置，请见后端服务器的权重。 慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 仅独享型负载均衡支持HTTP和H

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</dependency> Spring Cloud Huawei负载均衡规则使用了Spring Cloud里面Ribbon的思想，作用在客户端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。 配置示例如下：

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</dependency> Spring Cloud Huawei负载均衡规则使用了Spring Cloud里面Ribbon的思想，作用在客户端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。 配置示例如下：

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MySQ L实例 支持数据库代理。 如果内核版本低，可以升级内核小版本。 适用场景 相比在应用程序内手动做读写分离，扩容灵活，维护成本低。 客户端读请求按权重分发至后端只读节点，数据库实例整体负载更加均衡，提升资源利用率。 通过代理将指定业务的读请求路由到选定的只读实例上，实现业务隔离，避免多个业务之间相互影响。

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支持选择的协议有：HTTP、TCP、UDP。 分配策略类型 负载均衡采用的算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。 加权最少连接：加权最少连接是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题： 运行时引擎

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