B/s。 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 交换数据空间实例规格 计费因子：规格。 包年/包月 交换数据空间实例规格单价 * 购买时长 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考。 假设您于2023年7月1日购买了一个包年/包月交换数据空间实例（规格：基础版，单价：2

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步骤一：使用云专线或VPN连通三层网络 操作场景 企业交换机建立二层通信网络时，依赖云下IDC和云上VPC之间的三层网络。本章节指导用户使用云专线或者VPN，建立本端隧道子网和远端隧道子网之间的三层网络通信。 前提条件 使用企业交换机之前，需要规划云下和云上所需的资源，资源规划请参考企业交换机工作原理。 操作步骤 创

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FC交换机”，进入FC交换机列表页面。 单击待修改的FC交换机名称前的，展开详细信息。 单击“名称”或“描述”后的。 输入新名称或者新描述。 名称只能由中文、英文字母、数字、半角下划线、半角中划线组成，但不能以数字、半角下划线、半角中划线开头，不支持全角字符，且长度小于64个字符。 描述长度不超过127个字符。

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申请“普通I/O（低时延）”、“高I/O（低时延）”或“超高I/O（低时延）”类型的专属企业存储时，会使用FC交换机设备。FC交换机是一种高速的网络传输设备，采用光纤电缆作为介质，传输速度快、抗干扰能力强。可以参考本章节查看FC交换机基本信息。已申请“普通I/O（低时延）”、“高I/O（低时延）”和“超高I/O（低时延）”类型的专属企业存

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配置交换机上行口。在接口面板上选择接口27，按表 交换机接口27（上行口）参数表配置，并单击“应用”。 表1 交换机接口27（上行口）参数表 参数名称 参数取值 开启/关闭 开启 链路类型 Trunk 缺省VLAN 1 允许通过的VLAN 1,20,30 配置交换机下行口。 配置连接摄像头的接口。在接口面板上选择接口1~5，按表

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Trunk 缺省VLAN 1 允许通过的VLAN 1,10,20,30 配置交换机下行口。 配置连接有线终端的接口。在接口面板上选择接口GE0/0/1、GE0/0/2，按表 连接有线终端的接口参数表配置，并单击“应用”。 表2 连接有线终端的接口参数表 参数名称 参数取值 链路类型

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交换数据空间产品优势 可信：构造多方信任的生态环境 通过与云认证打通、发放证书等措施，对企业组织、角色及技术组件进行可信认证，建立统一的信任机制，实现参与方身份与平台环境可信任。 可控：打造可组合的使用控制策略 平台提供“有效期限、查看次数、是否下载”等多种使用控制策略的制定、管

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储

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L、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

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HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理，计算实例管理，自动化任务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。

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压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，很大程度上节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存 服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题，现引入单独的索引缓存服务器，将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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创建AHPA策略 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以

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，保证数据的完整性和一致性。 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理：

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。

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和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型

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APIC收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与APIC使用相同的请求规范，可以确

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