已选择图谱规格，详情请见购买知识图谱。 在创建知识图谱时，需要提前将创建图谱的数据上传至OBS，详情请见准备图谱数据。 智能构建图谱 在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1

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删除图 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。

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图操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphoperation ImportGraphSample 导入图 ExportGraphSample 导出图 ClearGraphSample 清空图 父主题：

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图操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphoperation ImportGraphSample 导入图 ExportGraphSample 导出图 ClearGraphSample 清空图 父主题：

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返回流水线构建页面。 图16 关闭知识融合 步骤8：配置图谱质检 在流水线构建页面，单击“图谱质检”，页面下方弹出“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图17 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。

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图统计 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查询图版本信息 ShowGraphSummarySample 查询图概要信息 父主题： 样例参考

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图统计 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查询图版本信息 ShowGraphSummarySample 查询图概要信息 父主题： 样例参考

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API 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐

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导入图 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=import-graph 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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前提条件 已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型，您需要在创建知识图谱之前，自定义用于信息抽取的模型，具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤 在图谱流水线配置

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格式化编辑指通过编辑json格式代码，完成知识映射配置。 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 已完成信息抽取配置，详情请参见配置信息抽取。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“知识映射”，页面下方弹出“

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返回流水线构建页面。 图11 关闭知识融合 步骤9：配置图谱质检 在流水线构建页面，单击“图谱质检”，页面下方弹出“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图12 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。

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操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面，在“我的图谱”页面单击图谱卡片，进入图谱详情页。 默认进入“在线版本图谱”页签，等待图谱运行完成，单击“操作”列的“验证”，进入“随机验证”页面。 仅创建图谱版本时，进行知识融合的图谱版本可进行验证操作。 配置知识融合后，如果

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置项信息，如图5所示。 单击“添加分组”，即可添加一组新的属性配置项。 单击“增加属性配置项”，即可在组内添加新的属性配置项。 实体配置完成后，单击“确定”。 图5 知识融合 在页面右下角单击“保存”，回到图谱流水线页面。 在图谱流水线页面，单击“生成图谱”，完成图谱的创建。

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降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。 知识图谱应用 基于图引擎服务的知识图谱，融合各种异构异质数据，可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级。

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描述 entity_id 是 String 实体ID。 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面，单击图谱名称，进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数

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nverse 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面，单击图谱名称，进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数

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实施步骤 本方案包括八大模块，每大模块的每个功能模块都有其独立的实施步骤 图1 数据管理&数据应用 以大数据管理服务为例子，其实施步骤大体包含以下内容: 表1 大数据管理服务 项目阶段 服务内容 服务需求调研 / 服务方案设计 / 数据汇聚 包括 互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接

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graphName 是 String 图名称。输入长度在4位到32位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字或者下划线，不能包含其他的特殊字符。 idType 是 String id的类型， 可选值(hash，fixedLengthString，varString）。 idLength 否

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在模型列表中，单击模型名称，进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏，单击“发布”，待状态栏处于“已发布”状态，对应模型版本即可用于创建图谱过程中的信息抽取。 图1 发布版本 父主题： 管理版本

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_id 是 String 图ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action_id 是 String 图actionId。 枚举值：clear-graph clear-metadata 否 Boolean 是否清空图关联的元数据，

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