开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异，开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本：请参见SQL语法参考。

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Spark SQL开发规范 Spark SQL嵌套语法建议 Spark的“spark.sql.codegen.wholeStage”参数默认为“true”，当SQL嵌套逻辑过多时，Spark Driver在编译解析SQL生成代码过程中的压力就会过大，发生oom报错。因此，建议如下：

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Hive SQL开发规范 Hive数据排序语法建议 partition by和order by使用建议 Hive SQL命令中包含over(partition by order by)语法，且partition by和order by后的字段一致，导致MapReduce任务运行缓慢。

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SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位 怎样查看DLI SQL日志？ 怎样查看DLI的执行SQL记录？ 执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办？ SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 为什么SQL作业一直处于“提交中”？ 父主题： SQL作业类

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JAVA 2000 2.4.7 - sql语句最大采集字节数 表2 Mysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount

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into语句写同一张Gauss for MySQL时建议过滤回撤数据 当有多个Flink作业写同一张MySQL表时，其中一个Flink作业发送回撤数据（-D、-U）到目标表删除整行数据，再插入本次更新的数据，导致其他作业写入的字段全部丢失。 优化前SQL： create table source-A(

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Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id

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GaussDB (DWS) SQL开发规范 DDL操作规范 INSERT操作规范 UPDATE&DELETE操作规范 SELECT操作规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范

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GaussDB(DWS) SQL开发规范 DDL操作规范 INSERT操作规范 UPDATE&DELETE操作规范 SELECT操作规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议

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Flink SQL逻辑开发规范 Flink SQL逻辑开发规则 Flink SQL逻辑开发建议 父主题： Flink应用开发规范

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LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数

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分布式GaussDB(for MySQL)数据库管理（开发工具） 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

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（必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer version （必填）数据库引擎版本，MySQL引擎支持5.6、5.7、8.0版本。 password （必填）数据库密码 由大小写字母、数字和特殊符号~!@#%^*-_=+

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。

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使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。

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ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题： ClickHouse应用开发规范

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FlinkSQL DWS表开发规则 提前在DWS中创建表 若开发FlinkSQL DWS表作业，需要在DWS中创建数据表。 由于Flink作业在DWS中找不到对应表会报错，所以需要提前在DWS中创建好用于接收数据的空表。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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FlinkSQL DWS表开发建议 FlinkSQL DWS表开发建议 开发FlinkSQL DWS作业，DWS可以作为源表、结果表和维表。 开发FlinkSQL DWS表请参考Flink SQL概述。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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FlinkSQL JDBC表开发规则 提前在对应数据库中创建表： JDBC作为sink表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好用于接收数据的空表。 JDBC作为维表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好维度表。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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FlinkSQL JDBC表开发建议 Flink SQL与JDBC数据类型对应关系 参考表1开发Flink SQL作业。 表1 Flink SQL与JDBC数据类型对应关系 Flink SQL数据类型 MySQL数据类型 Oracle数据类型 PostgreSQL数据类型 SQL Server数据类型

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