"false" 取值约束：1. 此处填写的HA参数必须与规格参数一致。 2. 注意此处应填写字符串格式的参数，而在使用yaml格式模板的时候需要加上双引号，因为yaml格式默认将 true/false 两个值认为是布尔类型 使用建议：如果实例规格的名称中有HA参数，则此处需要填写true，反之为false

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HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前，HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode，如果NameNode所在机器发生故障，将导致HDFS集群无法使用，除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了HDFS的整体可用性：

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Spark HA方案介绍 Spark多主实例HA原理与实现方案 基于社区已有的JD BCS erver基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDB CS erver服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCSer

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题，引入HMaster HA模式。 图1 HMaster高可用性实现架构 HMaster高可用性架构是通过在ZooKeeper集群创建Ephemeral node（临时节点）实现的。 当HMaster两个节点启动时都会尝试在ZooKeeper集群上创建一个znode节点Master，先创建的成为Active

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Oozie在ZooKeeper的路径 oozie.zookeeper.secure 安全集群：true 普通集群：无需配置该参数 ZooKeeper是否启用kerberos 在Oozie的“概览”界面，选择右上角“更多 > 重启服务”，重启Oozie集群。 父主题： 使用Oozie

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（可选）配置HA功能 当需要提高备份 服务器 的可靠性时，可以配置备份服务器的HA功能。 前提条件 已明确HA主备节点对应的备份服务器和备份代理。 背景信息 HA英文全称High Availability，即高可用性，通常指采用主、备两个相同的模块以热备份或者冷备份的方式完成指定功能

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12624 云数据库RDS rds.mysql.n1.2xlarge.4.ha | 8 vCPUs | 32 GB (通用型) | 存储1200GB 1 39200 SSL证书 OV | GeoTrust 1 6040.74 MapReduce服务 MRS Mapreduce服务集群 鲲鹏通用计算增强型|kc1

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DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue、Oozie、Loader

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密码更新 MRS 支持集群内用户密码的更新，建议管理员定期修改密码，提高系统安全性。 密码更新指导如下所示： 修改系统用户密码：请参见修改admin密码和修改操作系统用户密码。 修改系统内部用户密码 修改默认数据库用户密码 证书更新 MRS集群的CA证书与HA证书均支持更换，如果用

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72 云容器引擎 产品分类: CCE容器集群 | 混合集群 | 50节点 | 是 1 包周期 2月 ￥2524.80 云数据库 RDS(for MySQL) 数据库版本：Mysql5.7 服务器规格：rds.mysql.n1.large.4.ha | 2核 | 8GB 1 包周期 2月

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书

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号在创建集群时指定。 默认数据库 创建集群时默认自动创建的数据库。当用户第一次连接集群时，需要连接到该默认数据库。 弹性负载均衡地址 为实现集群高可用，解决CN单点问题，集群创建后需手动绑定弹性负载均衡（ELB），连接集群时建议连接ELB地址。 父主题： 连接集群

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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单节点部署（HA）方案如图1和图2所示。 在单节点部署（HA）场景下，支持手动进行主备节点的切换。也支持通过脚本自动进行主备节点的切换。 图1 单节点同AZ部署（HA）方案 图2 单节点跨AZ部署（HA）方案 各部分的组成说明与单节点部署（无HA）一致，主要差别为：两个位于同一AZ或不同AZ的独立SAP

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单节点部署（HA）部署方案如图1所示。在单节点部署（HA）场景下，支持手动进行主备节点的切换。也支持通过脚本自动进行主备节点的切换。各部分的组成说明与单节点部署（无HA）一致，主要差别为有两个独立的SAP HANA节点，统一接入到SAP HANA Studio上进行管理，并通过System Replication进行数据同步，实现HA功能

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HANA 云服务器 “hana001”。 执行以下命令，检查是否已安装了依赖包patterns-ha-ha_sles和sap-suse-cluster-connector。 rpm -qa | grep patterns-ha-ha_sles rpm -qa | grep sap-suse-cluster-connector

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SAP S/4HANA（HA） 在SAP S/4HANA（HA）场景，主节点上部署ASCS，备节点上部署ERS，您需要在主备节点都部署监控Agent，具体请参考3.1.3。 hostname填写各自的主机名，instance_number主节点上填写PAS或AAS的实例号，备节点

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HANA（单节点HA） 在SAP HANA（单节点HA）场景，您需要在主备节点上都部署监控Agent，具体请参考SAP HANA（单节点无HA）。 hostname填写各自的主机名，在主节点将database.hana的enable配置项改为true，启用监控。 HA切换后，在主节点需将database

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配置TimelineServer支持HA 操作场景 TimelineServer作为Yarn服务的一个角色，当前版本开始支持HA模式。如果需要避免TimelineServer单点故障问题，可以通过开启TimelineServer HA来确保Yarn TimelineServer角色的高可用性。

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配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题： Spark Core企业级能力增强

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