负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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11与v1.13版本之间的CHANGE LOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github

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11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github

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请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连

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负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器

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弹性负载均衡是如何工作的 工作原理 图1 ELB工作原理图 弹性负载均衡的工作原理如下： 客户端向您的应用程序发出请求。 负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 监听器再根据您的配置将请求转发至相应的后端服务器组。如果配置了转发策略，监听器会根据您配置的转发策略评

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灵活负载：当对后端服务器的负载分配有更精细的要求时，可以通过设置不同的权重来实现对服务器的灵活调度，使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。 动态负载：当后端服务器的性能和负载情况经常发生变化时，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，

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test_spr_pf：通过区分链路的优先级，并且结合“优先占用”，才能达到优先占用的效果。 test_spr_lb：通过配置相同的优先级，并且结合“负载均衡”，才能达到负载均衡的效果。 备传输网络 - - - 流量行为 传输网络间流量行为 优先占用 负载均衡 - 包复制 关 - 只有优

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test_spr_pf：通过区分链路的优先级，并且结合“优先占用”，才能达到优先占用的效果。 test_spr_lb：通过配置相同的优先级，并且结合“负载均衡”，才能达到负载均衡的效果。 备传输网络 - - - 流量行为 传输网络间流量行为 优先占用 负载均衡 - 包复制 关 - 只有优

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分发给不同的服务器。权重大的后端服务器被分配的概率高，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。 推荐场景 加权轮询算法常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 灵活负载：当对后端服务器的负载分配有更精细的要求时，可以通过设置不同的权重来实现对服务器的灵活调度，使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。

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行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题： 运行时引擎

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表

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感知业务任务状态,闲置自动释放,提供无损的弹性伸缩能力。 Slurm：是一个开源，高度可扩展的集群管理工具和作业调度系统，用于各种规模的Linux集群。 主要提供如下集中关键的特性： 资源分配 分配独占或者非独占的资源给用户，可以控制分配的时长，供用户运行作业。 作业管理框架 提

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分配独占或者非独占的资源给用户，可以控制分配的时长，供用户运行作业。 作业管理框架 提供一个框架，可以帮助用户控制并行作业在所分配资源上的启动、运行和监控。 队列 提交的作业资源需求超出了可用资源，将作业放入队列。 不同的作业调度策略 提供资源预留，公平分享，回填等高级作业调度策略供使用。

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查询有效的策略 功能介绍 查询指定策略类型和账号的有效策略信息。当前此接口不支持查询服务控制策略（service_control_policy）。此操作只能由组织的管理账号或作为服务委托管理员的成员账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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抢占其他核上的离线任务。超线程（Hyper Thread）场景，优先级为2的在线任务可驱逐SMT上的离线任务。 高优先级的任务被唤醒时获得一定的时间片加速，可立刻抢占低优先级的任务（忽略CFS的最小运行时间片），获得更好的低时延响应。 表1 cpu.qos_level接口说明 接口

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CCE权限管理 是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE权限概述 集群权限（IAM授权）

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可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 服务加入网格后，会修改服务和负载的labels： 修改Service和Deployment的app标签为Service的名字。 在Deployment中增加标志版本的version标签。 如果Service的spec.selector中存在version标签，会被删除。

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策略授权的示例 暂不涉及。 父主题： 通过角色/策略管理资源访问权限

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