弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    f5负载均衡选择性压缩cache 更多内容
  • 配置负载均衡

    “从环境外部访问本组件”页面,选择“负载均衡配置”,并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面,参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”,只支持基于EIP公网访问。 选

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  • Flexus负载均衡

    Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后,选择不到Flexus L实例 是什么原因?

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  • 制作开机动画压缩包

    制作开机动画压缩包 该设置方法只适用于IdeaHub S2/S2 Pro/ES2/ES2 Pro 开机动画压缩包一般包括两个部分:2个动画片段文件夹(单次播放片段和循环播放片段)以及1个配置文件desc.txt。下文将演示如何制作常见形式的开机动画压缩包。 准备两段图片 准备两段

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  • 是否支持压缩上传视频文件?

    是否支持压缩上传视频文件? 不支持压缩上传的视频文件。您可以通过视频转码功能,设置降低分辨率和码率,开启高清低码来改变视频文件的大小。 父主题: 上传问题

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  • Linux块迁移,配置数据是否压缩?

    。 根据参数配置说明,配置数据是否压缩压缩进程数量以及缓冲节点大小等特殊配置信息。 参数 配置说明 迁移过程数据是否压缩 选择“是”,迁移时,进行数据压缩,可以设置“压缩线程个数”。 选择“否”,迁移时,不进行数据压缩压缩线程个数 限定压缩线程个数,可以选择由系统自动设置,也可以手动设置,取整数(1<=

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  • 使用函数压缩图片

    使用函数压缩图片 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 图片处理

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持的压缩算法有哪些? 问: Kudu支持的压缩算法有哪些? 答: Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 组件配置类

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用Snappy)。 追求压缩比,而对压缩速度要求不高的场景(如冷数据的保存)——建议使用Bzip2或Gzip。 上述压缩算法除LZC外,皆支持Native(基于C语言实现)实现,压缩和解压缩效率较高。建议根据业务场景优先选用具备Native实现的压缩算法。 父主题: HDFS性能调优

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  • GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化

    *30%。 列存索引大小 = 原始未压缩数据size * 索引列宽 * 3(膨胀) / 总列宽 列存数据按照3倍压缩比评估,假设20列的表,2列做主键,索引就是压缩前数据的30%,和压缩后数据相当。 Delta大小:一个表(或者一个分区) Max(10GB, 压缩后表大小 / 10) 行存索引按照30%评估。

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  • 在线预览和解压压缩包

    和解压压缩包。 在文件列表右上角“全部类型”下拉框中选择“压缩包”过滤出压缩包文件。 单击待预览压缩包文件的文件名,系统自动生成压缩包预览页面,用户可以看到压缩包内的全部文件。 压缩文件时设置了加密密码和对文件目录进行加密,则需要输入加密密码才能预览压缩包内文件目录。 压缩包内文

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  • 公共机制(选项参数、任务分配、压缩)

    公共机制(选项参数、任务分配、压缩) GS_141030101 错误码描述:Unexpected EOF on GDS connection %s: %m. 解决方案:数据库与GDS交换数据时出错。对端GDS可能运行在带SSL认证的安全模式,请检查GDS与DN之间的网络连接、网络

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  • 配置HBase数据压缩格式和编码

    V1,其中NONE表示不使用编码。另外,HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩,默认支持的压缩算法有:NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD,其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase的列簇上,可以同时使用,也可以单独使用。 前提条件 已安装

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  • 配置HBase数据压缩格式和编码

    V1,其中NONE表示不使用编码。另外,HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩,默认支持的压缩算法有:NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD,其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase的列簇上,可以同时使用,也可以单独使用。 前提条件 已安装

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  • 高效数据压缩算法相关参数

    高效数据压缩算法相关参数 pca_shared_buffers 参数说明:类似于shared_buffers,用于设置页面压缩块地址映射管理buffer的大小。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:最小值64K,最大值16G。 如果设置值小于64K,设置报错。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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