n提升为主，并将业务流量切换到灾备Region并由其提供业务。 双活/多活容灾：生产站点与华为云灾备Region各部署一套业务系统，并将各自站点的重要数据异步复制到其他站点；每个站点都同时提供业务，通过全局负载均衡器进行流量分发；当一个站点发生灾难时，则将业务流量全部分发到其他站点来接管其业务。

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弹性负载均衡是如何工作的 工作原理 图1 ELB工作原理图 弹性负载均衡的工作原理如下： 客户端向您的应用程序发出请求。 负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 监听器再根据您的配置将请求转发至相应的后端 服务器 组。如果配置了转发策略，监听器会根据您配置的转发策略

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Influx)：是一款采用计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生 时序数据库 。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景。 分布式缓存服务Redis版：业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云

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15:30:00购买了一个包年/包月的终端入云VPN网关，规格配置如下： 计费模式：包年/包月 网络类型：公网 关联模式：虚拟私有云 规格：专业型1 VPN连接数：11 HA模式：双活 购买时长为1个月，总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 表1 计费费用明细 计费阶段（天） VPN连接 产生费用时间段 费用明细 费用总和（元）

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RDS.HA.Mysql 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 replicationMode 是 string 备机同步参数 取值说明：MySQL为“async”或“semisync”，“async”为异步模式，“semisync”为半同步模式 取值约束：{u'valid_values':

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

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Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager，存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式，其中Yarn和Standalone是集群模式，Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模

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决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构 ResourceManager的高可用性方案是通过设置一组Active/Standby的ResourceManager节点来实现的（如图1）。与HDFS的高可用性方案类似，任何时间点上都

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双Region方案 采用双Region时，前端以E CS 为例，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ELB、ECS、DCS、Kafka、RDS、DDS等云服务实例均高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自动备份，在数据故障时使用最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。 容灾 应

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支持“输入网段”和“选择子网”两种方式。 192.168.0.0/24 规格 选择“专业型1”并去勾选“非固定IP接入”。 专业型1 HA模式 选择“双活”。 双活 主EIP 支持“现在创建”和“使用已有”两种方式。 11.xx.xx.11 主EIP2 11.xx.xx.12 结果验证 在

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（可选）配置HA功能 当需要提高备份服务器的可靠性时，可以配置备份服务器的HA功能。 前提条件 已明确HA主备节点对应的备份服务器和备份代理。 背景信息 HA英文全称High Availability，即高可用性，通常指采用主、备两个相同的模块以热备份或者冷备份的方式完成指定功能

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中，Oozie服务无法提供服务。

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ctive节点的状态是一致的。这保证了文件系统元数据在故障转移时在Active和Standby之间是完全同步的。 为保证故障转移快速进行，Standby需要时刻保持最新的块信息，为此DataNodes同时向两个NameNodes发送块信息和心跳。 对一个HA集群，保证任何时刻只有

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其中“<server_IP>:<server_Port>”是指定JD BCS erver节点的URL。 “CLIENT_HOME”是指客户端路径。 多主实例模式与非多主实例模式两种模式的JDBCServer接口相比，除连接方式不同外其他使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServ

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题，引入HMaster HA模式。 图1 HMaster高可用性实现架构 HMaster高可用性架构是通过在ZooKeeper集群创建Ephemeral node（临时节点）实现的。 当HMaster两个节点启动时都会尝试在ZooKeeper集群上创建一个znode节点Master，先创建的成为Active

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对端网关IP个数 推荐组网 说明 1 VPN网关推荐使用双活模式，该场景占用1个VPN连接组配额。 2 VPN网关推荐使用主备模式，该场景占用2个VPN连接组配额。 如果用户数据中心仅有一个对端网关，且对端网关只能配置一个IP地址，VPN网关推荐使用双活模式，主EIP、主EIP2各创建一条VPN

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VPC网络。 实例可用区 独享型负载均衡支持多可用区，选择的每个可用区都会创建相应的负载均衡实例。 弹性负载均衡可将客户端请求跨可用区分发，选择与后端服务器相同的可用区，可以减少网络时延并提高访问速度。 不同可用区的负载均衡实例间采用双活或者多活模式，客户端访问的请求就近分配到同可用区的实例。

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rnetes调度部署。 ServiceStage支持您创建Kubernetes类型的高可用、非高可用环境： 高可用环境，用于为应用提供同城双活高可用能力，适用于部署需要满足同城高可用需求的应用。环境下需要绑定2个位于不同可用区的CCE集群。 非高可用环境，适用于部署不需要同城高可

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UND_ROBIN（轮询）负载均衡算法，搭配MAS可实现多活容灾；同时内置故障注入功能可创建带有注入故障的实例，进行相关业务场景的模拟，配置修改请参考故障注入Mysql配置示例。 该模块具有如下特性： 多活容灾能力。 多活容灾能力是指在同城场景下实现多活故障自动切换，由SDK和MAS服务配合完成。

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用性。 GeminiDB Cassandra使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本

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SAP S/4HANA（HA） 在SAP S/4HANA（HA）场景，主节点上部署ASCS，备节点上部署ERS，您需要在主备节点都部署监控Agent，具体请参考3.1.3。 hostname填写各自的主机名，instance_number主节点上填写PAS或AAS的实例号，备节点

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