如何清理集群中OSC冗余插件数据 使用场景 用户使用OSC平台部署了相关OSC服务后，因为自身原因需要将集群中的OSC等插件信息清理掉，可以参考此章节进行处理。 使用前提 确保集群可以执行kubectl命令，以避免无法执行清理命令。 操作步骤 登录kubernetes集群后台节点

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OBS的数据冗余存储方式是什么？ OBS采用Erasure Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。 在满足同等可靠性要求的前提下，EC的空间利用率优于多副本。 数据冗余存储策略为“单AZ”的桶，在AZ内的节点间使用EC算法做数据冗余；“多AZ”的桶在AZ内

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服务韧性 冗余：全部服务都为无状态，利用基础设施层提供的“服务端负载均衡能力”将请求发送到不同实例当中，实现负载分摊。通过API网关对下游系统提供服务，API网关提供限流、熔断、降级等多种手段，并可对流量进行控制，保证升级不中断服务。 跨AZ容灾：服务实现跨AZ部署方式，将服务均

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计中心 方案里的流程图可以修改吗？ 如何移动画布？ 图元被线框框住无法选中怎么办？ 如何复制架构？ 设计阶段的方案还能编辑吗？ 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构？ 部署架构的删除按钮为什么是置灰的？ 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息？ 设计中心页面为什么没有提交审核按钮？

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法二：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”，在该标签页可

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http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计： 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息，包括： 名称：接口名称。 摘要：接口的摘要信息。 状态：API生命周期的状态，包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构

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依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层，第二层标识为L2层，第三层标识为L3。 示例如下： 图3 流程设计示例 导出流程 您可以将数据架构中已创建的流程导出到文件中。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“流程设计”，进入流程设计页面。 单击流程列表上方

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。 图1 方案设计示意图 方案设计关键点： 考虑到目前用户业务均部署在本地，云边网络流量小，仅保持最低限度的管理面和数据面网络带宽即可。 用户侧数据中心网络，因业务需要服务公司外的用户，建议将现有数据中心的公网进行扩容，单独服务于ERP业务。 华为云侧的数据面网络，因现有业务中没

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Octopus全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区，这些可用区通过延迟低、吞吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基础设施相比，可用区具有更高的可用性、容错性和可扩展性。

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用户通过虚拟网关负载冗余方式访问VPC 方案概述 应用场景 用户因业务需求，需要使用两条物理专线负载冗余接入同区域的两个华为云专线接入点，并通过静态路由或BGP路由协议接入同一个VPC。 方案架构 用户侧网络通过双专线接入华北-北京四区域接入点“北京-中金”和“廊坊-华为基地”，在华北-北京四区域创建了VPC。

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GeminiDB Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。

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要求。 针对应用系统内薄弱环节进行增强： 当云服务SLA无法满足要求时，需要应用层进行额外的保护和增强。 通过冗余提升可用度：包括组件冗余（负载均衡集群），故障回退冗余（fail-back，例如使用DMS访问失败时暂时切换到SMN）。 父主题： 可用性目标定义

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。 接入层（外部DNS）：通过外部DNS进行 域名 解析与流量负载均衡，单个AZ故障对业务没有影响。 应用层（ELB负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用采用跨AZ高可用部署，通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过CCE容器进行负载监控和弹性伸缩。 中间件层：Re

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的完整性，其中大多数方法都依赖于冗余或者包含在数据中的摘要信息。有些方法采用足够的冗余，不仅能检测错误，而且能纠正错误。但大多数方法中都只包括足够的额外信息来检测数据是否有效。典型的方法如奇偶校验和CRC（循环冗余校验）。 比较测试：当系统具有冗余时，可以使两个系统并行进行计算，

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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