GeminiDB Redis提供的ELB的实现方式是怎样的 GeminiDB Redis采用的是独享性负载均衡器，采用弹性规格，带宽最高支持10Gbps。详细原理参考独享型负载均衡器。 父主题： 数据库连接

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负载均衡概述 负载均衡（Software/Server Load Balancer，SLB）基于Nginx/OpenResty构建，作为业务前置的流量接入网关，提供反向代理、负载均衡、路由分发、灰度分流、限流降级、访问控制、监控告警等能力。 SLB组件介绍 SLB组件间的关系如图1所示。

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的Agent可以选择多个汇聚节点，这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍，请参见：https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。

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Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时，可以设定一个具体的时间，基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数，也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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在传统的Kubernetes集群中，每个集群都有其负载均衡器和Ingress，这使得在多个集群之间进行负载均衡和流量路由变得困难。U CS 为多集群提供了统一的流量入口MCI（Multi Cluster Ingress），帮助您更加简单高效地跨集群、跨区域进行负载均衡和流量路由，进而提高应用程序的可用性和可靠性。

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定。 SLB实例配置依赖SLB实例，比例关系为1:1。 SLB监听依赖SLB实例，1个SLB实例可以对应多个SLB监听。 转发策略依赖SLB监听，比例关系为1:1。 灰度服务依赖转发策略，一个转发策略实例可以对应多个灰度服务，1个灰度服务只能对应一个转发策略实例。 工作原理 客户端向应用程序发出请求。

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Flexus负载均衡 概述 购买Flexus负载均衡实例 添加监听器 添加并解析 域名 父主题： Flexus L实例 及X实例

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”，并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面，参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”，只支持基于EIP公网访问。 选

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例是什么原因？

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DBService基本原理 DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，H

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ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常

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示。 ConfigNode：管理角色，负责DataNode数据分片，负载均衡等。 IoTDBServer（DataNode）：存储角色，负责数据存储、查询和写入等功能。 图2 IoTDB分布式架构 IoTDB原理 根据属性层级、属性涵盖范围以及数据之间的从属关系，可将IoTDB数

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您可根据需求调整插件实例数。 容器 您可根据需求调整插件实例的容器规格。 设置插件支持的“参数配置”。 负载均衡器：支持对接独享型负载均衡实例，如果无可用实例，请先创建。负载均衡器需要拥有至少两个监听器配额，且端口 80 和 443 没有被监听器占用。 开启准入校验：针对Ingre

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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创建Flexus负载均衡。 添加监听器 创建Flexus负载均衡后，需要为负载均衡器配置监听器。监听器负责监听负载均衡器上的请求，根据配置流量分配策略，分发流量到后端L实例处理。 添加并解析域名 创建Flexus负载均衡后，请将域名添加并解析到Flexus负载均衡的公网IP地址上，这样可以更加方便地访问互联网。

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服务端口：容器端口映射到负载均衡实例的端口，通过负载均衡对外暴露服务时使用，端口范围为1-65535，可任意指定。 容器端口：容器镜像中应用程序实际监听的端口，需用户确定。例如：nginx程序实际监听的端口为80。 部署集群：选择负载均衡部署的集群，并完成负载均衡的差异化设置。 图2

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡器列表 查询负载均衡器详情 更新负载均衡器 变更负载均衡器计费模式 删除负载均衡器 级联删除负载均衡器 查询负载均衡器状态树 新增负载均衡器可用区 移除负载均衡器可用区 父主题： API（V3）

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡列表 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（V2）

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