高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

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单节点实例通过多实例实现高可用：当云服务只支持单节点发放，则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡，如E CS 实例，用户可以通过构建ELB+多ECS实例，来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换，或从应用层实现两个ECS实例的主备等。 硬件依赖实例从应用层实现高可用：当EC

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云硬盘已进行加密。 8.1.4.9 c）应提供重要数据处理系统的热冗余，保证系统的高可用性。 rds-instance-multi-az-support 华为云RDS中的多可用区支持为数据库实例提供了增强的可用性和持久性。当您预置多可用区数据库实例时，华为云 RDS会自动创建主数

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去重：避免重复设计冗余用例 规则7.7.1 避免重复用例、完全等价的冗余用例。 父主题： 用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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如何清理集群中OSC冗余插件数据 使用场景 用户使用OSC平台部署了相关OSC服务后，因为自身原因需要将集群中的OSC等插件信息清理掉，可以参考此章节进行处理。 使用前提 确保集群可以执行kubectl命令，以避免无法执行清理命令。 操作步骤 登录kubernetes集群后台节点

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OBS的数据冗余存储方式是什么？ OBS采用Erasure Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。 在满足同等可靠性要求的前提下，EC的空间利用率优于多副本。 数据冗余存储策略为“单AZ”的桶，在AZ内的节点间使用EC算法做数据冗余；“多AZ”的桶在AZ内

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基于应用的智能选路 凭借强大的应用识别引擎和链路质量探测引擎，实现了基于应用优先级、链路质量、负载均衡、带宽占用率的智能选路，选择最优链路进行业务转发，保障关键业务质量，充分利用带宽，实现负载均衡。 基于FEC技术的音视频优化 FEC（Forward Error Correction，

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DNS进行 域名 解析，在一个Region故障时手工将业务流量切换到另一个Region。 应用层（负载均衡器、应用软件及虚拟机）：对于无状态应用，通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并通过AS弹性伸缩服务监控负载进行弹性伸缩；对于有状态应用，通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数

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按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余，数据持久度通常可增加2~3个9；云上常用的对象存储，一般采用3副本冗余，通常可提供11~12个9的数据持久度。 父主题： 可用性目标定义

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负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。 在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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可用性目标定义 可用性是衡量可靠性和韧性的综合性指标。 可用度及SLO RTO与RPO 数据持久度 父主题： 基本概念

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什么是RDS实例可用性 云数据库RDS实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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应用多Region部署：对于可用性要求高的应用系统，需要考虑多Region部署，避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下，应优先使用多AZ部署。大多数工作负载的可用性目标都可通过在单个Region内多 AZ 部署来实现，只有工作负载具有极高的可用性要求或者其

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什么是 GaussDB 实例可用性 云数据库GaussDB实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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概述 本章节以典型Web应用为例，介绍不同可用性目标要求下部署的典型架构示例。针对每种场景，从以下几个维度进行设计，来达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Re

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，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。 数据冗余存储策略 数据冗余存储策略分为多AZ存储和单AZ存储。本服务仅支持授权和创建数据冗余存储策略为多AZ存储的对象存储。 多AZ存储：数据在同区域的多个AZ中存储，可用性更高。采用多AZ创建的文件系统，数据将存储在同一区域的三

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户线下机房对接时华为云侧设备接口的对接地址，配置后会自动下发到华为云侧网关设备。 远端网关（用户侧） 10.0.0.2/30 客户本地数据中心侧网络互联的IP地址，即华为云和客户线下机房对接时客户线下设备接口的对接地址，配置后需要客户自己配置在客户线下设备的接口上。 注意： 本端

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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