升级所有插件”。 您也可以单击待升级插件后的，对组件进行升级。 图1 升级组件 单击“启用模拟数据”，对项目中的组件数据来源进行统一控制。 在页面中，组件数据可来自模拟数据或访问业务接口获取。通过是否开启“启用模拟数据”，可对项目中的组件数据来源进行统一控制。 在进行前台页面开发

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组件管理 添加组件 拖拽组件 组件对齐 锁定/解锁组件 隐藏组件 重命名组件 将组件保存为卡片 复制并粘贴组件 跨页面复制组件 删除组件 创建分组 自定义组件说明

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筛选组件 在图层中，支持按组件名称、组件标题和组件类型进行筛选，帮助您更加高效的选择所需要的组件。 筛选组件 参考创建页面中操作，创建所需的页面。 选择“图层”，进入图层页面。 在图层中，单击，筛选组件。 图1 筛选组件 父主题： 图层管理

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设置搜索条件搜索要查看的组件。 不支持通过别名搜索组件。 单击组件名称，进入“组件详情”页面。 在“实例列表”页签，可查看该组件所有实例的概况。 单击实例名称，可查看进程的监控视图与告警信息。 在“主机列表”页签，可查看该组件所在的主机概况。 在“监控视图”页签下，选择对应的Prometh

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String 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值。Token获取方式，请参考获取用户Token。 响应消息 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 操作成功 400 错误的请求 404 请求对象不存在

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通过 域名 访问 图6 不在白名单内的ip访问 修改负载均衡配置 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。 单击“访问方式”模块中的“编辑”。 “从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”。 在负载均衡配置列表中选择待操作配置项，单击操作列“编辑”。

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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：

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成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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模块名变更为“负载均衡配置”。 新增“负载均衡器”参数配置。 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 新增“访问控制”。 允许所有IP访问。 白名单。只允许白名单中放通的IP访问组件。 黑名单。禁止黑名单中的IP访问组件。 转发策略配置 模块名为“转发策略”。 模块名变更为“负载均衡与路由配置”。

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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