过载。 负载均衡分发时需检查后端节点的负载状态，并根据各节点的负载进行业务分发。 在后端节点故障的情况下，需要自动将业务分发给其他健康节点处理，以避免业务失败。 相关云服务和工具 弹性负载均衡 ELB：支持业务负载均衡处理，还支持后端 服务器 健康状态检测，自动隔离异常状态的E CS 。

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为负载均衡器的后端服务器，监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略将请求转发到后端服务器组里的后端服务器。 弹性负载均衡的类型 弹性负载均衡支持独享型负载均衡、共享型负载均衡。 独享型负载均衡：独享型负载均衡实例资源独享，实例的性能不受其它实例

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两个用户同时拨打隐私号码，可以同时进行通话吗？ AXB场景：若AXB和CXD都已绑定成功，用户A拨打X号码，用户B可以接听通话，此时用户C拨打X号码，用户D也可以接听通话。 AX场景：若AX已绑定成功，用户B拨打X号码，用户A可以接听通话，此时用户C拨打X号码，则会收到提示音，如

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加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端服务器之间的连接，后端服务器整体连接数无法获

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策略将请求转发到一个后端服务器组里的后端服务器。 后端服务器：每个监听器会绑定一个后端服务器组，后端服务器组中可以添加一个或多个后端 L实例 。后端服务器组使用您指定的协议和端口号将请求转发到一个或多个后端L实例。 健康检查功能 您可以开启健康检查功能，对每个后端服务器组配置运行状况

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被分发至同一个后端服务器上。 √ √ 连接ID算法 利用报文里的连接ID字段进行一致性hash算法，按照运算结果将请求分发到后端服务器上。 √ ╳ 后端服务器类型对比 表8 支持的后端服务器类型对比 后端类型 描述 独享型负载均衡 共享型负载均衡 跨VPC后端 后端服务器组不仅支

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Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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创建后端服务器组 操作场景 负载均衡实例的监听器绑定后端服务器组后，才能正常转发访问请求。 您可通过三种方式为负载均衡实例创建后端服务器组，详见表1 创建后端服务器组指引。 表1 创建后端服务器组指引 创建场景 创建步骤 独立创建后端服务器组并关联至负载均衡实例使用 操作步骤。

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Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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所属负载均衡器 使用该后端服务器组的负载均衡实例。 您可在创建后端服务器时将后端服务器组关联至已有独享型负载均衡实例，也可创建后再进行关联。 暂不关联 关联已有 转发模式 负载均衡流量转发模式，支持“负载均衡”类型和“主备转发”两种类型。 负载均衡：属于普通后端服务器组，里面可

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加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端服务器之间的连接，后端服务器整体连接数无法获

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共享型负载均衡器概述 负载均衡器是指您创建的承载业务的负载均衡服务实体。创建负载均衡器后，您还需要在负载均衡器中添加监听器和后端服务器，然后才能使用负载均衡服务提供的功能。 图1 负载均衡器结构图 规划实例区域 负载均衡器选择区域时需要注意以下事项： 选择距离业务目标客户距离最近

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Redis读写分离实例提供的IP地址和 域名 ，即为 VPC终端节点 服务的地址。 ELB 弹性负载均衡服务器，采用集群高可用方式，支持多可用区部署。 Proxy 代理服务器集群。通过Proxy节点识别用户读写请求，如果是写请求，则转发给主节点，如果是读请求，则转发给备节点，不需要用户在客户端做任何配置。 Sentinel集群

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产品基本概念 表1 弹性负载均衡基本概念 名词 说明 负载均衡器 负载均衡器是指您创建的承载业务的负载均衡服务实体。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，根据配置的流量分配策略，分发流量到后端 云服务器 处理。 后端服务器 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。例如，您可

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七层负载均衡HTTP和HTTPS可以通过监控指标项可以查看ELB的平均响应时间，同时可以通过日志查看每一次请求的响应时间。 登录控制台，并单击需要查询的负载均衡名称。 切换到“监控”页签，并选择正确的七层监听器。 查看“7层后端RT平均值”参数，可以得到负载均衡器到后端服务器的平均响应时间。

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服务亲和（externalTrafficPolicy） 有如下两个取值： 集群级别（cluster）：请求会在集群内转发，从任意节点IP+服务端口都能访问到后端工作负载。服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 节点级别（local）：请求只会转发给本节点上的Pod，如果节点没有Pod的话请求会挂起。

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后端服务器概述 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。 负载均衡器支持随时增加或减少后端服务器数量，保证应用业务的稳定和可靠，屏蔽单点故障。 如果负载均衡器与某个弹性伸缩组关联，则该弹性伸缩组中的实例会自动添加至负载均衡后端实例，从弹性伸缩组移除的服务器实例会自动从负载均衡后端服务器中删除。

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客户端请求源端口由操作系统自动选择：由于客户端访问不同的弹性负载均衡，即访问的目的IP地址不同，从而导致操作系统选择的客户端请求源端口可能相同。 图1 后端服务器接收请求报文五元组冲突示意图 同一客户端通过两个负载均衡器访问同一个后端服务器，客户端请求源端口相同且弹性负载均衡已开启获取客户端IP（DNAT模式）功能时，连接建立过程如图1。

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Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):

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Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):

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的NAT。后端的网络设备和RealServer不需要做任何配置。 LVS(Linux virtual server)：为linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。LVS简单工作原理为用户请求LVS VIP，LVS根据转发方式和算法，将请求转发给后端服务器，后端服务器接收到

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