增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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Standard集群 共享型负载均衡 不支持 支持 独享型负载均衡 不支持（集群内访问服务关联实例未绑定eni网卡，独享型负载均衡无法对接） 支持 CCE Turbo 集群 共享型负载均衡 不支持 支持 独享型负载均衡 支持 不支持（节点访问服务关联实例已绑定eni网卡，独享型负载均衡无法对接） 表2

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什么是KooLabs云实验 KooLabs云实验KooLabs云实验是华为云官方实验平台，一键创建实验环境，开发者通过实验手册指导，快速体验华为云服务，在云端实现云服务的实践、调测和验证。量级轻、上手快、体验好。 父主题： KooLabs云实验介绍

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【我的实验】界面介绍 在KooLabs云实验页面中，点击右上角【开发者个人中心】，选择【我的实验】，即可进入个人实验记录页面。 在【我的实验】页面中，可查看实验点详情，具体可见如何购买实验点。 父主题： 如何查看实验记录

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点击【全部实验列表】，进入实验列表页，查看所有KooLabs云实验。可从实验方向、实验难度进行实验筛选，也可以搜索实验。 点击实验卡片，进入实验详情页，可了解进一步了解实验详细内容，包括实验目标与基本要求、实验摘要、实验手册、实验相关实验、实验所用产品和实验相关课程等相关内容。 此时

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如何购买实验点 实验点需在云市场进行购买，实验点有不同的规格，可按需进行购买。购买流程如下： 进入KooLabs云实验； 登录华为云账号； 选择页面右上角的“个人中心 > 我的实验”； 在该页面中，可查看剩余实验点，点击“购买实验点”，跳转至购买页； 选择实验点规格 确认需购买数量后，点击“立即购买”；

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实验点可否退还 实验点一经购买，不可退款，且无法提现、转让。 父主题： 实验点

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创建混沌实验组 混沌实验组基于混沌实验进行串并行编排，提供更大维度的故障演练能力。 创建混沌实验组 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>混沌实验组”，进入“混沌实验组”页面。 单击右上角的“创建混沌实验组”，进入“创建混沌实验组”页面。 自定义输入实验组名称。 进行实验组编排。单

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什么是实验点 实验点可用于KooLabs云实验的实验，实验点需在云市场进行购买，购买成功即可使用。 父主题： 实验点

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如何使用实验点 进入KooLabs云实验，登录华为云，点击【全部实验列表】进入实验列表页。 在实验列表中选择您想体验的实验。 在实验列表页或实验详情页中，可以查看该实验所需消耗的实验点数。 点击“开始实验”，出现需要消耗实验点的提示。 实验点余额充足情况下，点击对话框中的“确认开

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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