163840（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 CPU管理策略通过kubelet参数--cpu-manager-policy来指定。Kubernetes默认支持两种策略：

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Redis企业版为多线程版本，企业版Redis线程数请参考表1。企业版Redis的CPU最大使用率=线程数x100%，例如线程数为3的企业版Redis，最大CPU使用率为300%。 表1 企业版Redis线程数 实例内存规格 线程数（企业版高性能型主备实例） 线程数（企业版存储型主备实例） 8 GB

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dop_limit * 20 * 6 + 24，公式中的dop_limit为集群中每个DN对应的CPU数，计算公式为：dop_limit = 单机器的CPU逻辑核数 / 单机器的DN数。 最小值5000。 增大这个参数可能导致 GaussDB (DWS)要求更多的SystemV共享内

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128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；256MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；128MB（32核CPU/25

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Manager的内存，TaskManager的数量，TaskManager的内存，每个TaskManager的slot数量，规划适当的CPU核数和内存大小。 在规划内存时，要预留一定量的内存空间作为操作系统的buffer cache，一般预留20%。 从HDFS中读入数据时，要考虑block解压缩后的数据膨胀。

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N/A CPU：Intel® Xeon® SkyLake 6151 v5（主频3.00 GHz，睿频3.40 GHz） Memory：608 GB (=622592 MB) 76 专属主机规格中的vCPUs计算公式： (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) *

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Logstash）的租户云 服务器 （E CS ）规格要求如下表： 表1 ECS规格 CPU内核数 内存大小 系统磁盘存储大小 数据磁盘存储大小 采集器参考处理能力 4核 8G 50G 100G 4000 EPS @ 500B 8核 16G 50G 100G 10000 EPS @ 500B 16核 32G

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；'2048,2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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取值范围 单位 CPU内核总量（aom_process_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_process_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core）

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位。 伸缩组中的所有云服务器的CPU利用率总和/伸缩 组中所有云服务器的CPU 总核数。 85% 说明： 华为云每一分钟监控一次，连续5次监控到弹性伸缩组的云服务器CPU使用率超过85%即触发伸缩活动。 父主题： 常见问题

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默认值：256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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aom_cluster_cpu_limit_core CPU内核总量 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） aom_cluster_cpu_used_core CPU内核占用 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核数。 ≥0 核（Core） aom_cluster_cpu_usage

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8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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默认值：163840（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。 group_msgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 topic_messages_remained 队列可消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 broker_messages_in_rate

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操作步骤 执行如下命令，查看云服务器CPU核数。 cat /proc/cpuinfo 关于CPU的核心参数说明： processor：指明第几个CPU处理器 cpu cores：指明每个处理器的核心数 执行以下命令，获取进程状态（以下操作以进程test.sh为例，对应的pid为23989）

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为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 可分配给container的CPU核数。 8 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内

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CN：8000（60核CPU/480G内存）；4000（32核CPU/256G内存）；2000（16核CPU/128G内存）；1000（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） DN：24000（60核CPU/480G内存）；12000（32核CPU/

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0-30)'，利用0-30号CPU core进行绑核；5. '(numabind: 0-30)'，在NUMA组内利用0-30号CPU core进行绑核。该参数不区分大小写。 默认值： 独立部署：'1024,2,(nobind)'（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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