负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。

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ForeignAddress TCP连接的目的IP地址。 ForeignPort 目的端口号。 Protocol 上层应用协议名称。 VrfName VRF名称。 对系统的影响 TCP连接无法正常建立，造成上层路由协议比如LDP/BGP无法建立会话。 可能原因 原因1：TCP连接的两端配置的MD5密码不一致。

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Flood攻击是一种典型的DoS（Denial of Service）攻击，是一种利用TCP协议缺陷，发送大量伪造的TCP连接请求，从而使被攻击方资源耗尽（CPU满负荷或内存不足）的攻击方式。该攻击将使服务器TCP连接资源耗尽，停止响应正常的TCP连接请求。 ACK Flood攻击原理与SYN Flood攻击原理类似。

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加解密操作在负载均衡器上完成，可减少后端服务器的处理负载。 多种加密协议和加密套件可选。 需要加密传输的应用。 前端协议和端口 前端协议和端口即是负载均衡器提供服务时接收请求的端口。 负载均衡系统支持四层（TCP、UDP、TLS）和七层（HTTP、HTTPS）协议的负载均衡，可通过具体提供的服务能力选择对应的协议以及该协议对外呈现的端口。

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负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题： 运行时引擎

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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CCE节点上监听的端口列表 表1 Node节点监听端口 目的端口 协议 端口说明 10248 TCP kubelet健康检查端口 10250 TCP kubelet服务端口，提供节点上工作负载的监控信息和容器的访问通道 10255 TCP kubelet只读端口，提供节点上工作负载的监控信息

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ALM-50220 TCP包接收错误的次数的比率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查TCP包接收错误的次数的比率，当检查到该值超出阈值（默认值为5%）时产生该告警。 当TCP包接收错误的次数的比率低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50220

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您可以添加E CS 实例作为负载均衡器的后端服务器，监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略将请求转发到后端服务器组里的后端服务器。 后端服务器组 把具有相同特性的后端服务器放在一个组，负载均衡实例进行流量分发时，流量分配策略以后端服务器组为单位生效。

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函数服务是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？ 目前函数暂不支持这种方式。函数的理念是无服务器计算，计算资源只会在运行期分配，这种自定义监听端口的场景并不适合。 父主题： 通用问题

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后端服务器的安全组配置 独享型负载均衡的后端服务器安全组规则必须放通ELB用于健康检查的协议和端口和健康检查的源地址。 健康检查的协议和端口为用户在健康检查配置页面进行设置，您可在后端服务器组的基本信息页面查看。独享型负载均衡用于健康检查的源地址为ELB后端子网所在的VPC网段。

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添加/修改监听器时，选择不到想选择的后端服务器组是什么原因？ 这是因为后端服务器组的协议（后端协议）与监听器的协议（前端协议）存在对应关系，在给监听器添加后端服务器组时，只能添加与其协议对应的后端服务器组。如下所示： 表1 独享型负载均衡-前端协议与后端协议对应情况 前端协议 后端协议 TCP TCP UDP

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stroZero的服务编排功能，类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑的程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用的方法。同时，在程序内部，也可以调用其他的方法。 AstroZero中的服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化，拖拉拽的方式去编程。如图1所

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以

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要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错

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过界面图形化的方式查看ZooKeeper。 有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

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Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，不可变Key-Value对，这些Tuple会以一种分布式的方式进行创建和处理。 Stream Storm的关键抽象，是一个无边界的连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed

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