Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性，关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀，默认开启，请保持开启。性能场景除外。 打开： gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"

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统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性，关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀，默认开启，请保持开启。性能场景除外。 打开： gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"

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默认日志采集策略，采集所有事件上报到LTS。安装方法见：收集数据面日志 集群已安装云原生日志采集插件 登录云容器引擎（CCE）控制台，单击集群名称进入集群，选择左侧导航栏的“日志管理”。 右上角单击“日志采集策略”，将显示当前集群所有上报LTS的日志策略。 单击上方“创建日志策略”，输入要采集的配置信息。

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s事件，创建默认日志采集策略，采集所有事件上报到LTS。安装方法见：收集容器日志。 集群已安装云原生日志采集插件 登录云容器引擎（CCE）控制台，单击集群名称进入集群，选择左侧导航栏的“日志中心”。 右上角单击“日志采集策略”，将显示当前集群所有上报LTS的日志策略。 单击上方“创建日志策略”，输入要采集的配置信息。

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收集设备诊断信息 在主菜单中选择“维护 > 诊断工具 > 设备诊断工具”，单击“诊断信息收集”页签。 单击“手动采集”页签，选择待收集信息的设备类型。 单击“开始采集”。立即采集设备的所有诊断信息。 待设备上传诊断信息日志后，通过界面下载。 父主题： 故障信息收集

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0p 获取NCE网管信息 在采集Agent安装前需要收集的NCE网管信息如表4所示。 表4 NCE网管信息 名称 说明 示例 NCE网管北向SFTP 服务器 IP地址 NCE网管默认提供SFTP Server能力，该SFTP服务器在NCE网管Common Service节点上，若NCE网管Common

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Kubernetes事件上报云日志服务（LTS） 集群未安装CCE 云原生日志采集插件 安装CCE 云原生日志采集插件时，可通过勾选采集Kubernetes事件，创建默认日志采集策略，采集所有事件上报到LTS。安装方法见：通过云原生日志采集插件采集容器日志。 集群已安装CCE 云原生日志采集插件 登

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 概述 MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性M-Compatibility模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。

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如何收集驱动安装信息 收集驱动安装信息的方法如下： 登录 弹性云服务器 。 执行以下命令，检查是否禁用了nouveau驱动。 lsmod | grep nouveau 如果是驱动安装失败类问题，收集/var/log/nvidia-installer.log 驱动安装日志，并转储日志信息。

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机故障诊断任务进行远程授权，授权后终端会自动启动联机故障诊断。 “故障诊断信息收集”：企业管理员可在故障诊断信息收集界面勾选终端故障诊断和信息收集任务进行远程授权，授权后终端会自动启动故障诊断和信息收集。 父主题： 终端管理

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Docker数据（若IEF中使能，则收集） Docker版本信息 收集docker version命令输出 Docker信息 收集docker info命令输出 Docker日志信息 收集journalctl -u docker.service命令输出 Docker容器信息 收集docker ps

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级联收集统计信息 在ANALYZE | ANALYSE分区表时，系统会根据用户指定的或默认的PARTITION_MODE，自动收集分区表中所有符合语义的分区级统计信息，PARTITION_MODE的相关信息请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ANALYZE |

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变更备DN为日志节点（分布式） 操作场景 当前 GaussDB 分布式实例一主两备形态可能并不满足您对业务的要求，需要为该分布式实例切换到一主一备一日志形态。 注意事项 仅支持3.200.0及以上版本的分布式实例，且为一主两备形态。 切换日志节点的过程中PITR备份暂停，切换结束后自动恢复。

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Beats：轻量级的数据收集器（如Filebeat、Metricbeat等），安装在服务器上，负责收集和转发数据到Logstash。 使用Elasticsearch和Logstash构建日志管理平台的方案架构如图1所示。 图1 ELKB架构 数据收集 Beats作为数据收集器，负责从各种源收集数据并发送到Logstash。

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创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。 AOM支持将日志转储到OBS的桶中，以便长期存储。 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）可以提供日志收集、分析、存储等服务。用户可以通过云日志服务快速高效地进行设备运维管理、用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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深入了解。 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。

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ALM-45435 ClickHouse表元数据不一致 告警解释 检测到分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据不一致持续180min后，系统产生此告警。 当分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据一致时，告警自动清除。 元数据一致包括： 表中各列的数量、名称、顺序、类型一致

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