随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平

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随机值转换 概述 “随机值转换”算子，用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入：无 输出：随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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随机值转换 概述 “随机值转换”算子，用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入：无 输出：随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型

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创建随机数 功能介绍 功能介绍： 生成8~8192bit范围内的随机数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/gen-random 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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更改流量策略 操作场景 流量策略设置完成后，支持更改流量策略，如将负载均衡的算法由“轮询调度”转为“随机调度”。 操作步骤 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 在左侧导航栏选择“服务管理”，选择需要更改流量策略的服务，单击操作列的“流量治理”，在右侧页面进行流量策略更改。

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随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，森林中的每一棵决策树分别进行判断，哪一类被选择最多，就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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随机密码生成 可以随机生成密码串。 连接参数 随机密码生成连接器使用AKSK认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 随机密码生成 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description。 accessKey

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Redis实例的数据逐出策略是什么？ 逐出指将数据从缓存中删除，以腾出更多的存储空间容纳新的缓存数据，详情请参见官网逐出策略。Redis实例支持在配置运行参数中查看或修改Redis实例使用的逐出策略。 Redis实例支持的逐出策略 在达到内存上限（maxmemory）时，Redis支持选择以下8种数据逐出策略：

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服务器 和GeminiDB Redis实例提供访问策略。具体操作步骤请参考配置安全组规则。 安全组无法对负载均衡生效。在默认未配置的状态下，所有与所在VPC互通的IP地址均可通过负载均衡地址访问实例。因此，同时需要合理配置，具体配置操作请参考设置负载均衡内网访问控制。 父主题： 数据库连接

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图3 轮询算法请求分发 更改流量策略算法 流量策略设置完成后，支持更改流量策略算法。如将标准负载均衡的算法轮询转为随机（RANDOM）。 登录应用服务网格控制台，在左侧导航栏中选择“流量治理”。 在“流量治理”界面中选择并单击目标组件。 在“标准负载均衡算法”中，选择“RANDOM”算法，单击“保存”。

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负载均衡器配置：转发策略配置 访问 域名 路由转发策略的访问域名 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 spec.rules[].host 无 空 允许 CCE Standard/ CCE Turbo Ingress中一条转发策略的访问域名配置 访问URL 路由转发策略的访问URL

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以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。 负载均衡：负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器，以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。 业务逻辑处理：后端服务器接收到请求后，进行业务逻辑

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给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

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生成指定范围随机数 函数名 $random_int(intA, intB) 功能说明 实现在参数A与参数B之间的范围内生成随机数。测试计划服务支持生成10位以内的随机数，即最小值-9999999999、最大值为9999999999。 参数A、B以下几种类型： 数字 环境参数 局部参数

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过期key删除机制 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后返回Key不存在的结果；未过期则不做操作，继续执行原有的命令。 定期删除：由Redis的定时任务函数实现，该函数以一定的

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GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰，后续就读不到该数据。GeminiDB Redis数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中，不会删除用户key。 父主题： 产品咨询

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产品咨询 GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别？ 和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis兼容Redis哪些版本，兼容哪些命令，客户端连接是否需要修改 自建Redis是否可以搬迁至GeminiDB

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负载均衡 负载均衡概述 负载均衡实例管理 监听管理 灰度管理 过载控制管理 资源管理 创建证书

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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是否必选 参数类型 描述 num 否 Integer 随机缩减的节点数量。 GeminiDB Cassandra实例该字段取值为1~10。 GeminiDB Redis该字段取值为1。 说明： 如果客户端采用直连节点方式，不推荐使用随机节点缩容。 node_list 否 Array of

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