弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

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  • 为负载均衡类型的Service配置pass-through能力

    在CCE Standard集群中,当使用独享型负载均衡配置pass-through后,从工作负载Pod所在节点或同节点的其他容器中访问ELB的私网IP地址,会出现无法访问的问题。 1.15及以下老版本集群暂不支持该能力。 IPVS网络模式,对接同一个ELB的Service需保持pass-through设置情况一致。

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  • 查询负载均衡详情

    该字段为预留字段,暂未启用。 负载均衡器的配置状态。取值范围:可以为ACTIVE。 admin_state_up Boolean 负载均衡器的管理状态。负载均衡器停用时不再接收流量。 取值范围: true:启用负载均衡器。 false:停用负载均衡器。 tags Array 负载均衡器的标签列表。

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  • Linux迁移,设置迁移Agent资源限制

    CPU限制和磁盘吞吐限制会约束对应资源的使用,迁移速度会根据限定值有不同程度的降低。 设置了资源限制时,会在源端/sys/fs/cgroup创建sms_mig_cgroup文件夹,并创建限制规则参数。 内存限制 该限制值表示限制 SMS -Agent对源端内存的使用量。假如迁移Agent占用内存资源超过设置的限定值,会

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  • 云服务监控

    选择“云服务监控 > 弹性负载均衡”。 单击弹性负载均衡所在行“操作”列的“创建告警规则”。 进入创建告警规则页面。 为关系型数据库、弹性公网IP和带宽创建告警规则在“云服务监控”选择关系型数据库或弹性公网IP和带宽。 告警规则参数详情,请参见创建告警规则。 为了更好监控弹性负载均衡服务,需

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  • 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践

    际需求。在这种情况,通过基于ELB的QPS数据进行弹性伸缩可以更加及时地响应业务需求。 解决方案 本文介绍一种基于ELB监控指标的弹性伸缩方法,相比CPU/内存使用率进行弹性伸缩,基于ELB的QPS数据弹性伸缩更有针对性,更加及时。 本方案的关键点是获取ELB的指标数据并上报到

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  • Linux版本

    Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后,无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小,导致Edge在安装时,进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤,手动启动Edge进程: 执行如下命令,进入Edge安装目录中的scripts目录。

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  • 查询负载均衡详情

    查询负载均衡详情 功能介绍 根据指定负载均衡器ID,查询负载均衡器详情。同时可以根据查询到的vip_port_id,查询负载均衡器绑定的EIP。 URI GET /v2.0/lbaas/loadbalancers/{loadbalancer_id} 表1 参数说明 参数 是否必选

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  • 在Linux环境中查看Spark程序调测结果

    Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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  • 如何对接Jaeger/Zipkin查看调用链

    集群的monitoring命名空间。 也可参考zipkin官网资料自行完成安装。 创建负载均衡服务。 在集群详情页面,单击“服务-服务-创建服务”,如下设置参数: Service名称:自定义填写,此处以zipkin为例。 访问类型:选择负载均衡。 选择器:单击“引用负载标签”,自动添加。

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

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  • 如何对接Jaeger/Zipkin查看调用链

    集群的monitoring命名空间。 也可参考zipkin官网资料自行完成安装。 创建负载均衡服务。 在集群详情页面,单击“服务-服务-创建服务”,如下设置参数: Service名称:自定义填写,此处以zipkin为例。 访问类型:选择负载均衡。 选择器:单击“引用负载标签”,自动添加。

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  • Agent支持的指标列表

    该指标用于统计测量对象其他CPU使用率。 采集方式(Linux):其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率(%)- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 采集方式(Windows):其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率(%)- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 % 2

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率

    percentage-physical-cpu-limit”配置过小,导致可使用的核不足1个时,例如4核节点,将此参数设置为20%,不足1个核,那么将会使用系统全部的核。Linux的一些版本不支持Quota模式,例如Cent OS。在这种情况,可以使用CPUset模式。 配置cp

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  • Linux块迁移,默认资源占用情况说明

    10% 启动迁移服务后,数据压缩场景CPU使用率的计算公式为: CPU核数为 c,压缩线程个数为 p,当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后,数据不压缩场景,迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景,CPU使用率的计算公式为: Linux块迁移默认启用压缩功能,如果需要

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  • 集群评估

    kspider工具支持在Linux(x86、arm)和Windows环境中运行,使用方法相似。本文将以Linux(x86)环境为例进行介绍。 若使用Linux(arm)或Windows环境,请将下述命令中的kspider-linux-amd64分别替换为kspider-linux-arm64

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  • 集群评估

    kspider工具支持在Linux(x86、arm)和Windows环境中运行,使用方法相似。本文将以Linux(x86)环境为例进行介绍。 若使用Linux(arm)或Windows环境,请将下述命令中的kspider-linux-amd64分别替换为kspider-linux-arm64

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  • 集群评估

    kspider工具支持在Linux(x86、arm)和Windows环境中运行,使用方法相似。本文将以Linux(x86)环境为例进行介绍。 若使用Linux(arm)或Windows环境,请将下述命令中的kspider-linux-amd64分别替换为kspider-linux-arm64

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  • 为负载均衡类型的Service配置pass-through能力

    在CCE Standard集群中,当使用独享型负载均衡配置pass-through后,从工作负载Pod所在节点或同节点的其他容器中访问ELB的私网IP地址,会出现无法访问的问题。 1.15及以下老版本集群暂不支持该能力。 IPVS网络模式,对接同一个ELB的Service需保持pass-through设置情况一致。

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  • 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率

    percentage-physical-cpu-limit”配置过小,导致可使用的核不足1个时,例如4核节点,将此参数设置为20%,不足1个核,那么将会使用系统全部的核。Linux的一些版本不支持Quota模式,例如Cent OS。在这种情况,可以使用CPUset模式。 配置cp

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  • 流程概览(Linux)

    Linux系统盘镜像创建过程 步骤说明如下: 准备符合平台要求的外部镜像文件,请参考准备镜像文件(Linux)。 上传外部镜像文件到OBS个人桶中,请参考上传镜像文件(Linux)。 通过管理控制台选择上传的镜像文件,并将镜像文件注册为私有镜像,请参考注册镜像(Linux)。 私

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