HA 数据页复制 日志复制 复制槽

查看更多 →

HA配置 启用HA 父主题： 系统配置

查看更多 →

系统配置 > HA配置”，进入系统HA配置管理页面。 图1 HA配置 在“双机热备配置”区域，可查看当前HA状态，默认为“禁用”。 如您购买的是主备实例，切勿禁用HA，否则会导致对应 堡垒机 无法登录。 单击“HA状态”后的“启用”，弹出HA备份配置窗口。 配置主备节点HA备份信息。 表1

查看更多 →

SAP HANA（HA） 在SAP HANA（单节点HA）场景，您需要在主备节点上都部署监控Agent，具体请参考3.1.1。 hostname填写各自的主机名，在主节点将database.hana的enable配置项改为true，启用监控。 HA切换后，在主节点需将database

查看更多 →

什么是HA，为什么需要HA？ HA（High Availability），高可用。SAP系统的架构大致分三层，分别为应用 服务器 层、消息服务器层和数据库层。SAP的最佳实践推荐分布式部署，安装在不同的服务器上实现高可用的目的。 SAP应用高可用：ACTIVE–ACTIVE模式，任何

查看更多 →

RDS.HA 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 enable 是 string 是否高可用 取值说明："true", "false" 取值约束：1. 此处填写的HA参数必须与规格参数一致。 2. 注意此处应填写字符串格式的参数，而在使用yaml格式模板的时

查看更多 →

根据提示信息输入password，并按回车键确认。 Please input ha ssl cert password: 界面提示以下信息表示HA用户证书替换成功： [INFO] Succeed to replace ha ssl cert. 如果用户需要更新HA密码加密套件，可以带-u参数。 执行以下命令，重启 OMS 。

查看更多 →

式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper，配置ZooKeeper的参数如下：

查看更多 →

YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa

查看更多 →

开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

查看更多 →

设置为false时为集中式场景，不开启Driver负载均衡功能和优先级负载均衡功能。默认为false。 注意： 负载均衡是基于连接级别，不是基于事务级别。如果连接是长连接，并且连接上的负载不均衡，无法保证CN主机上的负载是均衡的。 负载均衡仅能在分布式场景下使用，集中式环境中不可使用。 说明： 负载均衡是基于连接级别

查看更多 →

"false" 取值约束：1. 此处填写的HA参数必须与规格参数一致。 2. 注意此处应填写字符串格式的参数，而在使用yaml格式模板的时候需要加上双引号，因为yaml格式默认将 true/false 两个值认为是布尔类型 使用建议：如果实例规格的名称中有HA参数，则此处需要填写true，反之为false

查看更多 →

（可选）配置HA功能 当需要提高备份服务器的可靠性时，可以配置备份服务器的HA功能。 前提条件 已明确HA主备节点对应的备份服务器和备份代理。 背景信息 HA英文全称High Availability，即高可用性，通常指采用主、备两个相同的模块以热备份或者冷备份的方式完成指定功能

查看更多 →

开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中，Oozie服务无法提供服务。

查看更多 →

DFSHighAvailabilityWithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只有一个NameNode

查看更多 →

力，可扩展性不够。 采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断，还可以通过横向扩展集群来提高并发能力。 实现方案 多主实例模式的HA方案原理如下图所示。 图1 Spark JD BCS erver HA JDB CS erver在启动时，向Zo

查看更多 →

HBase HA方案介绍 HBase HA原理与实现方案 HBase中的HMaster负责Region分配，当RegionServer服务停止后，HMaster会把相应Region迁移到其他RegionServer。为了解决HMaster单点故障导致HBase正常功能受到影响的问题，引入HMaster

查看更多 →

单节点部署（HA）部署方案如图1所示。在单节点部署（HA）场景下，支持手动进行主备节点的切换。也支持通过脚本自动进行主备节点的切换。各部分的组成说明与单节点部署（无HA）一致，主要差别为有两个独立的SAP HANA节点，统一接入到SAP HANA Studio上进行管理，并通过System Replication进行数据同步，实现HA功能

查看更多 →

单节点部署（HA） 单节点部署（HA）方案如图1和图2所示。 在单节点部署（HA）场景下，支持手动进行主备节点的切换。也支持通过脚本自动进行主备节点的切换。 图1 单节点同AZ部署（HA）方案 图2 单节点跨AZ部署（HA）方案 各部分的组成说明与单节点部署（无HA）一致，主要差

查看更多 →

负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

查看更多 →

负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

查看更多 →