如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。

查看更多 →

如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。

查看更多 →

Log，也称为xLog）是指如果要修改数据文件，必须是在这些修改操作已经记录到日志文件之后才能进行修改，即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志，在数据库异常损坏导致系统崩溃时，可以利用WAL日志进行恢复操作。路径为数据目录/pg_xlog。以一个数据库节点

查看更多 →

度，减少扬声器可能产生的回音。 如何处理工作台flash插件崩溃问题？ flash版本问题，flash有版本不稳定，对照下其他同事的flash版本。 NVIDIA的显卡驱动与flash的硬件加速有冲突，可以升级驱动，并且关闭flash player的硬件加速。 防崩溃的沙盒在老CPU反而出问题，关闭沙盒保护：

查看更多 →

读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时， CS G会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

查看更多 →

写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

查看更多 →

优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch

查看更多 →

Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

查看更多 →

写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

查看更多 →

从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。

查看更多 →

MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

查看更多 →

如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。

查看更多 →

如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。

查看更多 →

延迟角度来看，HTTP-FLV要优于RTMP。 PC浏览器 PC浏览器的视频播放内核一般都是使用FLASH控件（目前Chrome也支持MSE，但并不比FLASH有明显优势），FLASH播放器策略是采用较刚性的强制缓冲模式，所以视频打开速度受限制，相比APP端（使用HTTP-FLV

查看更多 →

HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡住，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类

查看更多 →

创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 目前FlinkServer对接Hive使用对接metaStore的方式，所以需要Hive开启MetaStore功能。Hive可以作为sink和维表。 本示例以安全模式Kafka为例。

查看更多 →

音视频 streamType int 码流类型 0：所有码流1：主码流2：子码流 memoryType int 存储器类型 0：所有存储器，1：主存储器，2：灾备存储器 响应示例 { "command_id": "c4eafd52-7411-483d-901c-858a2b7bc2a7"

查看更多 →

写入网关的文件未同步到桶中 可能原因 原因1：连接网关和OBS的网络异常。 原因2：绑定的访问密钥（AK/SK）失效。 原因3：桶类型为归档存储、ACL配置了只读，导致CSG同步失败。 解决方法 原因1：修复连接网关和OBS的网络，修复成功后文件会自动重传。 原因2：修改认证信息

查看更多 →

DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理 问题描述 DDS集群持续写入数据，写入后查询报错。 示例： W SHARDING [Balancer] Failed to enforce tag ranges :: caused by :: ExceededTimeLimit: Unable

查看更多 →

创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本指南通过使用FlinkServer写FlinkSQL对接Hudi。FlinkSQL读写Hudi时，不支持定义TINYINT、SMALLINT和TIME类型。 Flink对

查看更多 →

是否使用攒批模式写入Doris，开启后写入时机不依赖CheckPoint，通过“sink.buffer-flush.max-rows”、“sink.buffer-flush.max-bytes”或“sink.buffer-flush.interval”参数来控制写入时机。 sink

查看更多 →