建议使用bigint型作为自增键的数据类型。tinyint、smallint、mediumint、integer、int数据类型不建议作为自增键的类型，容易越界造成值重复。 分库分表 假设使用HASH的拆分库算法，拆分表算法为MOD_HASH，样例如下： CREATE TABLE tbpartition_tbl ( id

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自动建表：单击“自动建表”为列表中的表按照已配置规则自动建表。成功后表建立方式会显示为使用已有表。 分库分表场景 对于不同库上表可以聚合为一个表，同步时会被统一写入一个目标表中，匹配的分库分表需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑表 逻辑表名：即最终写入到DWS的表名。 源

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Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion模型对应SD1.5和SDXL的Diffusers框架，使用NPU卡进行推理。

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本实践介绍通过VPN网络，使用DRS将不同Region的华为云RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作配置流程。 MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。 备份迁移 本地Microsoft SQL Server备份迁移至本云RDS

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本实践介绍通过VPN网络，使用DRS将不同Region的华为云RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作配置流程。 MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。 备份迁移 本地Microsoft SQL Server备份迁移至本云RDS

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自动建表：单击“自动建表”为列表中的表按照已配置规则自动建表。成功后表建立方式会显示为使用已有表。 分库分表场景 对于不同库上表可以聚合为一个表，同步时会被统一写入一个目标表中，匹配的分库分表需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑表 已添加的逻辑表支持预览，单击操作列的预览即可。

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使用Java语言进行微服务开发。 ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite

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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理

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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理

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╳ √表示支持，×表示不支持。 DDM的拆分函数创表语法 DDM兼容MySQL的创表语法，并新增加了partition_options的分库分表关键字。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options]

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使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion模型对应SD1.5和SDXL的Diffusers框架，使用NPU卡进行推理。

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GaussDB (for MySQL) 支持 支持 支持 MongoDB DDS 支持 支持 支持 GeminiDB Mongo 支持 支持 支持 MySQL分库分表 DDM 支持 支持 支持 Redis GeminiDB Redis 支持 支持 支持 Redis集群 GeminiDB Redis 支持

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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且所需要的临时表大小已超过实例设置。对于以上情况如遇到临时表相关报错，可评估SQL是否存在优化空间，如设置广播表、增加分批查询条件或根据分库分表架构自身特点调整SQL写法。如果无优化空间，同时评估数据量大小总体可控（参与实际计算的数据不超过300万行）、实例资源相对充裕，可酌情在

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Chassis微服务开发框架接入ServiceComb引擎，能够获得好的开发体验和技术支持。使用其他开发框架，比如使用Mesher接入ServiceComb引擎依赖于开源社区技术支持。 本文重点描述Spring Cloud和Java Chassis的开发指导，其他框架如Mesher开发

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华为云DevStar为开发者提供业界主流框架代码初始化能力，通过GUI、API、CLI等多种方式，将按模板生成框架代码的能力推送至用户桌面。同时基于华为云服务资源、成熟的DevOps开发工具链和面向多场景的众多开发模板，提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建、测试、部署等流水线任务能力，使应用开发无需从零开始。

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Php类型 APM支持的Php类型 APM支持Php类应用，目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针

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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908） SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.908） SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch

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测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成，并提供专用的“测试”视图，让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象，也就是新建一个名为 “inc_dec

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