建议使用bigint型作为自增键的数据类型。tinyint、smallint、mediumint、integer、int数据类型不建议作为自增键的类型，容易越界造成值重复。 分库分表 假设使用HASH的拆分库算法，拆分表算法为MOD_HASH，样例如下： CREATE TABLE tbpartition_tbl ( id

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迁移数据库 本章节介绍创建DRS实例，源端MySQL分库分表的数据迁移到DDM实例中db_test_info逻辑库中。 迁移前检查 在创建任务前，需要针对迁移环境进行手工自检，以确保您的迁移任务更加顺畅。 在迁移前，您需要参考DRS使用须知获取迁移相关说明。 创建迁移任务 登录华为云控制台。

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本实践介绍通过VPN网络，使用DRS将不同Region的华为云RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作配置流程。 MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。 备份迁移 本地Microsoft SQL Server备份迁移至本云RDS

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本实践介绍通过VPN网络，使用DRS将不同Region的华为云RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作配置流程。 MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。 备份迁移 本地Microsoft SQL Server备份迁移至本云RDS

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SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite

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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理

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╳ √表示支持，×表示不支持。 DDM的拆分函数创表语法 DDM兼容MySQL的创表语法，并新增加了partition_options的分库分表关键字。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options]

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使用Java语言进行微服务开发。 ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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训练作业的创建方式介绍 创建方式 适用场景 使用预置框架创建训练作业 如果您已在本地使用一些常用框架完成算法开发，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型 使用 自定义镜像 创建训练作业 如果您开发算法时使用的框架并不是常用框架，您可以将算法构建为一个自定义镜像，通过自定义镜像创建训练作业。

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GaussDB (for MySQL) 支持 支持 支持 MongoDB DDS 支持 支持 支持 GeminiDB Mongo 支持 支持 支持 MySQL分库分表 DDM 支持 支持 支持 Redis GeminiDB Redis 支持 支持 支持 Redis集群 GeminiDB Redis 支持

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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模型验证是基于新的数据集或超参，对模型训练服务已打包的模型进行验证，根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架 提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，只需将模型包加载到云端推理框架，一键发布成云端Web Service推理服务，帮助用户高效低成本完成模型验证。

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华为云DevStar为开发者提供业界主流框架代码初始化能力，通过GUI、API、CLI等多种方式，将按模板生成框架代码的能力推送至用户桌面。同时基于华为云服务资源、成熟的DevOps开发工具链和面向多场景的众多开发模板，提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建、测试、部署等流水线任务能力，使应用开发无需从零开始。

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且所需要的临时表大小已超过实例设置。对于以上情况如遇到临时表相关报错，可评估SQL是否存在优化空间，如设置广播表、增加分批查询条件或根据分库分表架构自身特点调整SQL写法。如果无优化空间，同时评估数据量大小总体可控（参与实际计算的数据不超过300万行）、实例资源相对充裕，可酌情在

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Cloud和Java Chassis微服务开发框架接入微服务引擎，能够获得好的开发体验和技术支持。使用其他开发框架，比如使用Mesher接入微服务引擎依赖于开源社区技术支持。 本文重点描述Spring Cloud和Java Chassis的开发指导，其他框架如Mesher开发的微服务应用使用

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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在菜单栏中，选择“高级设置”。 在“兼容性设置”页签中，开启“页面组件的渲染框架由Vue2升级为Vue3”开关。 图1 高级设置 当前版本的高级页面中，提供了Vue2和Vue3两种框架的组件，如果需要使用Vue2框架的组件，需要关闭“页面组件的渲染框架由Vue2升级为Vue3”，否则会提示图2中信息。 图2

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MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据，并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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