到各个SAP应用 服务器 中。 队列服务（Enqueue Server）：锁表操作，为了防止不同的操作同时对一条记录进行修改而进行锁表，保证数据一致性。 PAS和AAS的区别：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一个系统中PAS只有一个，而AAS可以有很多个（根据业务量横向扩展）。 如

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"k

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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如果您的DN节点是RDS实例，无需解决。 广播表数据一致性检查 保证广播表数据一致后再执行分片变更。 请联系DDM运维人员。 源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。 请联系DDM运维人员。 物理表建表语句检查 保证各物理分片上的表结构保持一致。 请先使用check

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检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性，如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性，如果不一致，将重新构建索引数据。一致性检

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，服务端立即返回执行成功还是失败结果，但是实际上此时数据还没有修改完成，而是在后台排队等着进行真正的修改，可能会出现操作覆盖的情况，也无法保证操作的原子性。 业务场景要求有update、delete等操作，建议使用ReplacingMergeTree、CollapsingMerg

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，服务端立即返回执行成功还是失败结果，但是实际上此时数据还没有修改完成，而是在后台排队等着进行真正的修改，可能会出现操作覆盖的情况，也无法保证操作的原子性。 业务场景要求有update、delete等操作，建议使用ReplacingMergeTree、CollapsingMerg

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GaussDB 分布式独立部署与分布式混合部署有什么区别 分布式独立部署 适用于大数据量，期望可以通过横向扩展提高实例数据容量和并发能力，并且分布式混合部署无法满足性能诉求的场景。 所有组件均部署在独立的ECS上，资源无争抢，性能更好。以默认配置（3CN，3副本，3分片）为例，有3

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_PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。

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_PG_FOREIGN_SERVERS 显示外部服务器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_SERVERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部服务器的oid。 srvoptions text[] 外部服务器指定选项，使用“keyword=value”格式的字符串。

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_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中。 集群中的每个节点将整个Hash范围均

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2023-11-07 第二十五次正式发布。 更新如何获取源端桶权限和目的端桶权限？ 2023-08-15 第二十四次正式发布。 更新 OMS 保证迁移数据一致性的校验策略是什么？ 更新迁移是否会影响目的端桶的已有数据 2023-01-16 第二十三次正式发布。 新增迁移完成，为什么迁移进度和已传输容量均显示为0？

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裸金属服务器 如何保证数据安全？ 裸金属服务器具备物理机级的性能和隔离性，用户独占计算资源，并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的裸金属服务器，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。 无本地磁盘的裸

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怎样保证API对应的后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API的后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。在绑定签名密钥后，APIC到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与APIC的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。使用

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如何保证手动移入的ECS实例不被移出伸缩组？ 假设您向伸缩组手动移入了N台ECS实例，并且不希望这些实例被自动移出，那么您可以通过如下两种方法确保这些实例不被移出伸缩组。 方法一 在伸缩组同时进行如下两条配置： 将伸缩组的最小实例数设置为N或者大于N的值。 将实例移除策略配置为“

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种数据源到 数据湖 的集成能力。数据迁移工具实现Hive、HBase、HDFS（全量、增量数据）迁移到 MRS 、 DLI ，数据校验工具保证数据迁移过程的数据一致性，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高数据迁移和集成的效率，实现HDFS/Hive/HBase等多种数据平滑迁移。

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如何保证训练和调试时文件路径保持一致 云上挂载路径 Notebook中挂载SFS后，SFS默认在“/home/ma-user/work”路径下。在创建训练作业时，设置SFS Turbo的“云上挂载路径”为“/home/ma-user/work”，使得训练环境下SFS也在“/home/ma-user/work”路径下。

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遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更

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怎样保证API网关调用后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API网关调用后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。 在绑定签名密钥后，API网关到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与API网关的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。

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