spark.eventLog.rolling.enabled 是否启用滚动event log文件。如果设置为true，则会将每个event log文件缩减到配置的大小。 true spark.eventLog.rolling.maxFileSize 当spark.eventlog.rolling

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spark.eventLog.rolling.enabled 是否启用滚动event log文件。如果设置为true，则会将每个event log文件缩减到配置的大小。 true spark.eventLog.rolling.maxFileSize 当spark.eventlog.rolling

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s/。 job信息中“numActiveTasks”的值是根据eventlog文件中SparkListenerTaskStart和SparkListenerTaskEnd事件的个数的差值计算得到的。如果eventLog文件中有事件丢失，就可能出现上面的现象。 父主题： Spark2x常见问题

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s/。 job信息中“numActiveTasks”的值是根据eventlog文件中SparkListenerTaskStart和SparkListenerTaskEnd事件的个数的差值计算得到的。如果eventLog文件中有事件丢失，就可能出现上面的现象。 父主题： Spark2x常见问题

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Exec to_syslog_ietf(); </Output> <Route eventlog_to_udp> Path eventlog => udp </Route> define中的安装路径需要修改为nxlog的实际安装路径。

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配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Dr

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配置事件队列的大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver

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/jars/8.1.0.1/spark-archive-2x.zip --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x”。 此处版本号“8

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(DwsInvokeFunction<EventLog>) (eventLog, dwsClient, context) -> { dwsClient.write("test.test") .setObject("id", eventLog.getGuid())

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HDFS存放日志目录权限异常（默认/tmp/logs/用户名/logs）。 日志已被清理（spark的JobHistory默认存放7天的eventLog，配置项为spark.history.fs.cleaner.maxAge；MapReduce默认存放15天的任务日志，配置项为mapreduce

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配置WebUI上查看Container日志 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存 配置Spark Eventlog日志回滚 增强有限内存下的稳定性 配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强

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rk2x/jars/xxx/spark-archive-2x.zip --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x”。 此处版本号

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配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 配置JobHistory本地磁盘缓存 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置eventlog日志回滚 父主题： 基本操作

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efaults.conf <<EOF spark.eventLog.enabled=true spark.eventLog.dir=obs://{bucket-name}/{log-dir}/ EOF spark.eventLog.enabled：设置为true，表示开启Spark事件日志记录。

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@enabled=1, @notify_level_eventlog=0, @notify_level_email=2,

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keystore #{java_stack_prefer} spark.eventLog.overwrite 是否覆盖任何现有的文件。 false spark.eventLog.dir 如果spark.eventLog.enabled为true，记录Spark事件的目录。在此目录下，S

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keystore #{java_stack_prefer} spark.eventLog.overwrite 是否覆盖任何现有的文件。 false spark.eventLog.dir 如果spark.eventLog.enabled为true，记录Spark事件的目录。在此目录下，S

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hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x spark.eventLog.compress spark.eventLog.enabled为true时，是否压缩记录的事件。 false EventLog的周期清理 JobHistory上的Event log是随每次任务的

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hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x spark.eventLog.compress spark.eventLog.enabled为true时，是否压缩记录的事件。 false EventLog的周期清理 JobHistory上的Event log是随每次任务的

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因此，在调优Spark Streaming的时候，这些保证数据可靠性的配置项，在生产环境中是不能关闭的。 日志归档调优 参数“spark.eventLog.group.size”用来设置一个应用的JobHistory日志按照指定job个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避

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/user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /sparkJobHistory 固定目录 Spark eventlog数据存储目录 否 HistoryServer服务不可用，任务运行失败 /flume 固定目录 Flume采集到HDFS文件系统中的数据存储目录

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