ES监听器配置 功能介绍 该接口用于es监听器配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/es-listeners 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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聚合函数 本文介绍聚合函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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管理聚合服务 您在创建聚合服务后，可对其进行一些日常管理操作，如修改、删除、修订、作废、另存等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改聚合服务 仅支持修改正在工作状态的服务。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。

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发布聚合服务 将开发完成的服务发布到生产环境后，可供其他系统调用。本文指导您如何将聚合服务发布到生产环境。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 发布服务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 单击目标服务后的，弹出API调用方式提示框。

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创建聚合服务 服务创建指引 非纯脚本服务定义 纯脚本服务定义 服务开发 服务测试 服务发布 父主题： 聚合服务编排

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GaussDB(for MySQL)-> CSS /ES 表1 数据类型映射关系 数据类型（GaussDB(for MySQL)） 数据类型（Elasticsearch） 是否支持映射 BIT[(M)] BOOLEAN | LONG|TEXT 支持 1个字节的映射为BOOLEAN。 2~63个字节映射为LONG。

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更新ES监听器 功能介绍 该接口用于更新ES监听器。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/es-listeners/{listener_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)

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查看聚合服务 聚合服务创建完成后，您可以在聚合服务页面查看聚合服务列表及详情。本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的聚合服务。 查看服务列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 列表展示所有的聚合服务。如有需要，您还可：

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聚合服务编排 创建聚合服务 发布聚合服务 数据集配置 数据展示配置 查看聚合服务 管理聚合服务 父主题： 数据服务

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配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。

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念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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