DDoS原生基础防护 什么是DDoS原生基础防护 应用场景 产品优势 父主题： 了解DDoS防护AAD

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DDoS高防 计费说明 DDoS高防的计费项主要由实例数量、保底防护带宽、弹性防护带宽、业务带宽、防护 域名 数、转发规则数组成。不同接入模式的计费项如表1所示。 表1 计费项 版本 计费模式 计费项 说明 DDoS高防 包年/包月（含后付费项目） 实例数 按购买的实例数量计费。 保底防护带宽

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DDoS原生基础防护 DDoS原生基础防护（Anti-DDoS流量清洗）服务为免费服务，不涉及计费。 DDoS原生基础防护（Anti-DDoS流量清洗）服务（以下简称Anti-DDoS）免费为华为云弹性公网IP（Elastic IP，简称EIP）提供网络层和应用层的DDoS攻击防

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DDoS攻击日志 查看DDoS防护事件 下载DDoS防护事件 父主题： 防护统计

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防护统计”，进入“防护统计”的“DDoS攻击日志”页面。 在防护事件列表右上角，单击“下载”按钮，可对防护事件数据进行下载。 表1 下载表格参数说明 参数名称 参数说明 attack time ddos攻击时间。 avg bps 攻击流量带宽平均值。 avg pps 包转发率平均值。 max bps 攻击流量带宽峰值。

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获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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获取源码包、ODBC包以及依赖库 基于ODBC开发所需的包，依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码包 unixODBC源码包获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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DDoS防护与Anti-DDoS流量清洗、DDoS原生高级防护和DDoS高防是什么关系？ 针对DDoS攻击，华为云提供多种安全防护方案，您可以根据您的实际业务选择合适的防护方案。华为云DDoS防护服务（Anti-DDoS Service，简称AAD）提供了DDoS原生基础防护（A

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查看源码成分分析扫描详情 该任务指导用户通过开源治理服务查看源码成分分析扫描结果。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已执行扫描任务。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“软件成分分析 > 源码成分分析”。 在“源码成分分析”页面，可看到全部添加过

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名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(APP secret, string to sign)) 其中HMAC指密钥相关的哈希运算，HexEncode指转十六进制。伪代码中参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数名称

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码（传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码）发送到Executor上。 所有的Task执行完成后，用户的应用程序运行结束。 图2 Spark应用运行架构

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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DDoS调度中心需要购买DDoS高防实例吗？ DDoS调度中心需要购买DDoS高防实例。对于网站类、登录类服务，建议接入到DDoS高防进行防护；对于核心业务，建议通过DDoS调度中心，自动调度DDoS高防和DDoS原生高级防护联动防护。 有关DDoS调度中心的详细介绍，请参见配置DDoS阶梯调度策略。

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