中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    excel处理大数据 更多内容
  • 接收的CSV文件打开乱码如何处理?

    接收的 CS V文件打开乱码如何处理? 问题描述 用户登录交换数据空间,在“数据目录”下接收的CSV文件,打开出现中文乱码的情况。 可能原因 用户使用Excel工具打开CSV文件,交换数据空间服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式,而Excel是以ANSI格式打开的,没有做编码识别。 处理方法 使用

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  • 如何通过AstroZero脚本,导出xls文件让用户下载?

    让用户下载? 问题描述 AstroZero提供了“excel”脚本标准库,用于操作Excel文件,例如生成Excel文件。由于AstroZero脚本编排的标准输出格式是JSON,因此这里需要做一些特殊处理,让系统生成非JSON数据才能实现xlsx文件导出。 操作步骤 参考开发一个

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  • 数据处理支持什么类型脚本?

    数据处理支持什么类型脚本? 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎,用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题: 数据处理

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  • 数据处理场景介绍

    来负面影响,开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种: 数据校验:通常数据采集后需要进行校验,保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性的基本判断和验证的过程。通常,用户采集的数据或多或少都会有很多格式问题,无法被进一步处理。以图像识别为例,用户经常会从网上找一

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 配置数据导入模板

    配置数据导入模板 使用说明 通过定义数据导入模板,定义后下载模板,录入数据,再导入数据并按照预定义的脚本处理数据。 场景描述 本节介绍的是在应用内配置数据导入模板,您还可以在管理中心进行配置,相关操作请参考通过配置数据导入模板进行数据导入。两者的区别是在应用中配置的数据导入模板,

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  • 创建数据处理任务版本

    是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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  • 方案概述

    方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合,与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算,全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、屏设计器。 超大数据处理 利用分布式存储与计算,满足亿级数据表的关联查询和计算,帮助企业处理大数据量分析场景。

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  • GaussDB实例导出SQL查询结果到Excel出现乱码

    GaussDB 实例导出SQL查询结果到Excel出现乱码 编码导致出现乱码,默认是UTF8,需要在导出的Excel中,将默认编码转换为Unicode。 父主题: 数据库基本使用

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 个人数据处理说明

    个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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  • 通过Flink作业处理OBS数据

    Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。

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  • 业务数据不均衡处理建议

    节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。 创

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  • 通过配置数据导入模板,进行数据导入

    通过配置数据导入模板,进行数据导入 在AstroZero上定义数据导入模板,将模板下载到本地,并录入数据数据录入完成后,通过导入模板导入新数据并按照预定义的脚本处理数据。 前提条件 导入数据数据表已存于AstroZero中,参考数据对象建模创建对象CNAME__Class__CST,并自定义字段number。

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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