DDoS高防 AAD 

 

DDoS防护服务为华为云内资源(弹性云服务器、弹性负载均衡),提供网络层和应用层的DDoS攻击防护,并提供攻击拦截实时告警,有效提升用户带宽利用率,保障业务稳定可靠。

 
 

    局域网测试DDos攻击 更多内容
  • 了解DDoS攻击

    了解DDoS攻击 图解DDoS防护AAD 什么是DDoS攻击 遭受DDoS攻击后如何向网监报案? 华为云黑洞策略

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  • 什么是DDoS攻击

    分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attack,简称DDoS)。常见DDoS攻击类型如表1所示。 表1 常见DDoS攻击类型 攻击类型 说明 举例 网络层攻击 通过大流量拥塞被攻击者的网络带宽,导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。

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  • 购买DDoS攻击缓解助手

    购买DDoS攻击缓解助手 DDoS攻击缓解助手面向有DDoS攻击风险的客户,提供专家建议和DDoS服务规格、配置以及防御策略的参考方案。 购买时,您需要选择服务类型的数量,以及您信息。在成功购买服务后,管理检测与响应团队将根据您IT系统的实际情况提供定级意见、差距分析以及安全加固建议。

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  • 设置DDoS攻击告警通知

    设置DDoS攻击告警通知 操作场景 开启DDoS攻击告警通知,当公网IP受到DDoS攻击时用户会收到提醒消息(接收消息方式由您设置)。 前提条件 已购买消息通知服务。 登录账号已购买公网IP。 约束条件 消息通知服务为付费服务,价格详情请参见SMN价格详情。 在开启告警通知前,建

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 测试

    测试 简介 申请沙箱环境(可选) 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 测试

    测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息,请参阅调试。 在Create Test对话框中,提供测试类参数: Testing library:选择要使用的测试库。 Class name:提供测试类的名称,并根据选定的框架选择其超类。

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  • 测试

    测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用,测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法,能够指导测试执行过程的开展,从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述,体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等,最终形成文档。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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  • 测试结果

    测试结果 通过采用16线程并行查询,其中的17条query的性能得到明显提升,查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题: 性能测试

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  • 性能测试使用流程

    务组合的复杂场景测试测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作,您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试测试资源组。 说明: 测试资源组包含共享资源

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云 服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • 测试方法

    可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,请单击此处了解Sysbench更多详情。

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