LLM大语言模型 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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了解DDoS攻击 图解DDoS防护AAD 什么是DDoS攻击 遭受DDoS攻击后如何向网监报案？ 华为云黑洞策略

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调用预置大语言模型流式模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个token的快速返回模式，不用等待大语言模型生成完成。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/chat-stream

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调用预置大语言模型非流式模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/chat 表1 路径参数 参数 是否必选

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分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，简称DDoS）。常见DDoS攻击类型如表1所示。 表1 常见DDoS攻击类型 攻击类型 说明 举例 网络层攻击 通过大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。

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数据模型 数据模型定义系统的关键数据设计，包括关键数据结构设计、数据流，以及数据所有权等。 元素介绍 元素名 图标 含义 Entity 实体，该实体建立了一种和数据库表的映射关系。 Attribute 属性。 Class 类。 Database 数据库。 Composition

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table; 在其他数据库中，这类查询都会很快的返回结果。因为在实现上，我们可以通过如导入时对行进行计数，保存count的统计信息，或者在查询时仅扫描某一列数据，获得count值的方式，只需很小的开销，即可获得查询结果。但是在Doris的聚合模型中，这种查询的开销非常大。以刚才的数据为例。 batch1

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以发布数据模型。 下线数据模型 当指定数据模型为“已发布”状态时，单击操作列“下线”，可以下线数据模型。 修改数据模型 当指定数据模型为“草稿”状态时，单击“修改”，可以修改数据模型信息。 删除数据模型 当指定数据模型为“草稿”或“已下线”状态时，单击“删除”，可以删除数据模型。

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以发布数据模型。 下线数据模型 当指定数据模型为“已发布”状态时，单击操作列“下线”，可以下线数据模型。 修改数据模型 当指定数据模型为“草稿”状态时，单击“修改”，可以修改数据模型信息。 删除数据模型 当指定数据模型为“草稿”或“已下线”状态时，单击“删除”，可以删除数据模型。

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数据模型 创建数据实体模型 申请单类型 属性库 数据实体 同步应用 父主题： 流程配置指南

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收藏模型数据 概述 可以通过分组的方式将相似数据信息收藏到“我的空间”，方便查看使用。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 我的空间”。

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态势感知（Situation Awareness，SA）是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。

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需要处理的安全风险事项。 资产大屏：可以查看资产总数、受攻击资产数、未防护资产数等需要处理的资产以及资产视角的风险情况。 威胁态势大屏：可以查看DDoS攻击次数、网络攻击次数、应用拦截次数、主机层拦截次数等威胁攻击趋势及其防御、检测情况。 脆弱性大屏：可以查看脆弱性资产、漏洞、基

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态势感知（Situation Awareness，SA）是华为云安全管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。

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--max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

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Service）是通过专业的防DDoS设备来为客户互联网应用提供精细化的抵御DDoS攻击能力（包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS攻击方式）。可根据租用带宽及业务模型自助配置防护阈值参数，系统检测到攻击后通知用户进行网站防御。 更多DDoS高防详情可参见Anti-DDoS流量清洗产品介绍。

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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 父主题： 测试用例说明

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--max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

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数据模型管理 数据实体 关系实体 引用属性配置 父主题： 模型设计

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模型继承。即创建数据实体时，“父模型”可以选择抽象模型的数据实体。 扩展模型 当实体模型的属性不能满足实际业务需求，需要添加新属性但不能修改既有模型结构时，可通过扩展模型来扩展属性。 在运行态创建的数据实体均为扩展模型，且该扩展模型作为“父模型”对应实体模型的子类，与父模型共享存储，只允许添加扩展属性。

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