DDoS高防 AAD 

 

DDoS防护服务为华为云内资源(弹性云服务器、弹性负载均衡),提供网络层和应用层的DDoS攻击防护,并提供攻击拦截实时告警,有效提升用户带宽利用率,保障业务稳定可靠。

 
 

    ddos数据集特征 更多内容
  • 开发数据预处理作业

    元素为1,其余为0 特征放缩 连续型 适合连续特征。将特征的取值范围缩放到[min,max]的范围,推荐min=0,max=1 标准化 连续型 将特征的取值标准化为均值=0,标准差=1的高斯分布 异常值处理 连续型 对特征数据进行异常值定义和处理。对连续特征的数值范围定义合理区间

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  • 数据集操作

    数据连接 数据连接可以将特征维度不完全相同,且必须至少一个特征是相同的数据集,通过数据连接,合并成一个具备更多特征列的数据集。 数据连接是基于主键字段列,即两个数据集的相同特征列,采用leftouter、rightouter、inner、outer连接方式,连接两个数据集实例。 数据连接

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  • DDoS防护 ADS

    None 服务介绍 DDoS防护服务 视频介绍 07:25 DDoS防护服务介绍 操作指导 DDoS防护服务 Anti-DDoS流量清洗快速入门 01:31 Anti-DDoS流量清洗快速入门 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 03:23 熟悉云容器引擎控制台 云容器引擎

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  • DDoS防护 ADS

    全部 DDoS防护 免费防护DDoS攻击 高级DDoS攻击防护 海量DDoS攻击防护 DDoS高防联动DDoS原生专业版防护资源 IPv6防护 告警通知 自助解封封堵IP UDP流量封禁 海外流量封禁 流量清洗阈值设置 IP黑白名单设置 防护日志 DDoS防护 针对DDoS攻击,

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  • DDoS防护 AAD

    护策略。 开启Anti-DDoS防护 设置Anti-DDoS默认防护策略 查看Anti-DDoS拦截报告 DDoS原生高级防护 DDoS原生高级防护使用概览 添加防护对象 DDoS高防 开通DDoS高防 域名 网站类业务接入DDoS高防 05 实践 DDoS原生高级防护可以提升华为

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  • DDoS任务管理

    DDoS任务管理 查询Anti-DDoS任务 父主题: DDoS原生基础防护API

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  • 排序策略-离线特征工程

    处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的物品特征,未选择的物品特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加物品特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置

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  • 批量更新样本标签

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • 创建纵向联邦学习作业

    两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重

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  • 应用场景

    57维特征。 跨域训练数据集 提供用于跨域场景AI模型训练的数据,包括视频体验相关的端到端数据集合。 场景案例 视频优化:基于视频终端(STB)的KPI、KQI、告警等数据的分析,建立视频质差预警模型,提升视频故障处理效率,实现视频体验提升。提供3个训练集,共128维特征。 父主题:

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  • 应用场景

    应用场景 DDoS原生高级防护适用于部署在华为云服务上,且华为云服务有公网IP资源的业务,能够满足业务规模大、对网络质量要求高的用户。 DDoS原生高级防护适用于具有以下特征的业务: 业务部署在华为云服务上,且云服务能提供公网IP资源 业务带宽或QPS较大 例如,在线视频、直播等对业务带宽要求比较高的领域。

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  • 查询单个样本信息

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 更新团队标注验收任务状态

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 发布服务

    特征工程任务创建的时间 任务用时 特征工程任务的执行时长 任务状态 特征工程任务的执行状态 查看特征工程任务的超参配置 查看特征工程任务的运行日志 删除特征工程任务 基于特征工程服务创建特征工程任务,请参见创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 用户也可以在特征工程服务页面,单击右上角的“创建”,基于其他特征工程新建特征工程服务。

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  • 查询智能标注的样本列表

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 时序预测

    I特征列。 在项目概览界面,单击菜单栏中的“特征工程”,进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”,弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况,配置如下参数: 工程名称:特征工程名称。 开发模式:请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格:选择Jupyterlab环

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  • 批量添加样本

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 查询团队标注的样本信息

    8:图像的饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 数据集

    代码框右侧的参数说明,如表1所示。同时支持单击当前算子右侧的图标,新增需要绑定的多个数据集实例。 表1 选择数据 参数 参数说明 数据集 从下拉框中选择数据集,即“数据集”菜单中创建的数据集名称。 数据集实例 从下拉框中选择数据集实例,即“数据集”菜单中创建的数据集实例名称。 数据文件列表 当数据通过本地上传,且“

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