DDoS阶梯调度最佳实践 购买DDoS原生防护-全力防基础版时选择开启联动防护后，通过配置DDoS阶梯调度策略，可以自动联动调度DDoS高防对DDoS原生防护-全力防基础版防护的云资源进行防护，防御海量攻击。 配置DDoS阶梯调度后，当发生海量攻击时，系统联动调度DDoS高防对D

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DDoS高防API DDoS高防-概览 DDoS高防-实例列表 DDoS高防-转发规则管理 DDoS高防- 域名 管理 DDoS高防-防护策略

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DDoS高防 AAD Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policies，以下简称SCP）可以使用这些授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对组织单元或成员

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DDoS防护 AAD接入LTS LTS支持DDoS防护 AAD日志接入，具体接入方法请参见配置Anti-DDoS日志。 父主题： 使用云服务接入LTS

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DDoS解封中心防护管理 购买自助解封配额 自助解封封堵IP 查看解封配额和解封IP信息

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DDoS调度中心防护管理 购买DDoS调度中心防护 配置DDoS阶梯调度策略 开启阶梯调度告警通知 配置CDN调度策略

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购买DDoS调度中心防护 在使用DDoS调度中心防护前，您需要购买调度规则配额。购买成功后DDoS调度中心防护立即生效，您需要进一步配置DDoS阶梯调度策略。 操作步骤 购买DDoS调度中心防护 登录管理控制台。 在服务列表选择“安全与合规 > DDoS防护”，进入DDoS防护服务界面。

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DDoS高防-概览 查询流量峰值、攻击计数 父主题： DDoS高防API

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DDoS原生高级防护API DDoS原生高级防护-告警配置管理 DDoS原生高级防护-防护包管理 DDoS原生高级防护-策略管理 DDoS原生高级防护-防护对象管理 解封中心-解封管理

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华为云“DDoS高防+DDoS调度中心+CDN”联动 操作场景 CDN联动调度通过DDoS调度中心的自定义规则，联动使用DDoS高防和华为云CDN服务，从而实现在业务正常访问期间，流量就近接入CDN节点加速；仅在业务受到攻击时，流量切换到DDoS高防服务进行清洗。 约束限制 您需

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登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后，单击页面左上方的，选择“安全与合规 > DDoS防护 AAD”，进入“Anti-DDoS流量清洗”界面。 在左侧导航栏选择“DDoS原生高级防护 > 数据报表”，进入DDoS原生高级防护“数据报表”页面。 图1 数据报表页面 单击攻击源IP后的“详细”，可以查看完整的攻击源IP列表。

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app 是 String 应用标识 room_id 否 String 房间ID metric 是 String 查询的数据类型 OnlineUsers:在线用户数

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查看重分布详情 在“重分布详情”页面可以查看到当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息，可以对重分布进行暂停和恢复，重分布暂停状态可设置重分布优先级，修改重分布并发数等操作。 查看重分布详情功能8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅8

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了解费用分布情况 客户通过“账单概览”页的“消费分布”卡片，可以从整体上了解某账期的费用分布，如扣费最多的产品类型、项目等。 支持从产品类型、项目、区域和计费模式四个维度，左侧以环形图形式展示各分类项比例，右侧以列表形式展示各分类项费用详情（如：应付金额、环比上月增加率、环比上月

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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安装好Atlas500 DDK后，Atlas500 DDK安装目录结构如下：

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智能分布列推荐 背景信息 智能分布列推荐是应用于分布式数据库系统中的一项重要功能，旨在帮助用户优化数据存储和查询性能。即通过分析历史查询日志，为用户的数据表自动推荐最佳的分布列，以便在分布式数据库系统中实现数据的高效分片和存储，并提升查询性能。 如果当前控制台界面不支持该功能，请联系技术支持人员。

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理的选择分布列，并对已经创建的表，进行分布列的调整，对表查询的性能至关重要。 采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 针对分布不均匀的表

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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