DDoS高防 AAD 

 

DDoS防护服务为华为云内资源(弹性云服务器、弹性负载均衡),提供网络层和应用层的DDoS攻击防护,并提供攻击拦截实时告警,有效提升用户带宽利用率,保障业务稳定可靠。

 
 

    ddos攻击的原理和基本步骤 更多内容
  • Spark基本原理

    会给数据密集型工作流带来大量IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制接口,仅支持粗粒度更新,例如map,join等等。通过这种方式,Spark只需要简单记录建立数据转换操作日志,而不是完整数据集,就能够提供容错性。这种数据转换链记录就是数据集溯源。由于并行

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  • Hue基本原理

    通过Metastore对数据库及表视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL,由于浏览器存在功能问题,将导致执行失败。建议使用兼容浏览器,例如Google Chrome浏览器。 MapReduce:查看集群中正在执行已经完成MR任务,包括它们状态、起始结束时间、运行日志等。

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  • Storm基本原理

    益复杂业务场景,用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定业务场景 易于调试:CQL提供了详细异常码说明,降低了用户对各种错误处理难度。 关于Storm架构详细原理介绍,请参见:https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念

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  • Flink基本原理

    精确一次语义:FlinkCheckpoint故障恢复能力保证了任务在故障发生前后应用状态一致性,为某些特定存储支持了事务型输出功能,即使在发生故障情况下,也能够保证精确一次输出。 丰富时间语义 时间是流处理应用重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义窗口聚合、检

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  • YARN基本原理

    Master负责协调来自ResourceManager资源,并通过NodeManager监视容器执行资源使用(CPU、内存等资源分配)。 NodeManager管理一个YARN集群中每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点服务,从监督对一个容器终生管理到监视资源跟踪节点健康。MRv1

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  • HBase基本原理

    CF下一个标签,可以在写入数据时任意添加,因此CF支持动态扩展,无需预先定义Column数量类型。HBase中表列非常稀疏,不同行个数类型都可以不同。此外,每个CF都有独立生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行操作始终是原始。 Column 与传统数据库

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  • Hive基本原理

    L、Derby。Hive中元数据包括表名字,表分区及其属性,表属性(是否为外部表等),表数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive结构概图。 图1 Hive结构

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式、分区、多副本消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线消息消费,如常规消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine服务管理,用作计算实例资源管理校验,健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理,计算实例管理,自动化任务查看等功能可视化操作界面和RESTful接口。

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  • HDFS基本原理

    HDFS是一个Master/Slave架构,在Master上运行NameNode,而在每一个Slave上运行DataNode,ZKFC需要和NameNode一起运行。 NameNodeDataNode之间通信都是建立在TCP/IP基础之上。NameNode、DataNode、ZKFCJourna

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  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构分布式计算侧缓存系统,采用极轻量化架构设计,部署在计算侧集群中,通过智能预取远端对象存储上数据提供高速缓存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上对象进行切片,

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  • Doris基本原理

    入阶段就会去将被覆盖被更新数据进行标记删除,同时将新数据写入新文件。在查询时,所有被标记删除数据都会在文件级别被过滤,读取出数据就都是最新数据,消除了读时合并中数据聚合过程,并且能够在很多情况下支持多种谓词下推。因此在许多场景都能带来比较大性能提升,尤其是在有聚合查询的情况下。

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  • 背景和原理

    背景原理 本节主要通过创建一个标准页面,调用一个具有编辑设备功能脚本,实现编辑设备信息功能。在进行开发前,您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示,通过本章学习实践,您将了解“标准页面”能力,并掌握脚本开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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  • ClickHouse基本原理

    化执行。SIMD全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能一种实现方式 ( 其他还有指令级并行线程级并行 ),它原理是在CPU寄存器层面实现数据并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickH

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  • IoTDB基本原理

    来确保数据一致性。针对时序场景,对存储数据进行预计算存储,提升分析场景性能。针对时序数据特征,进行强有力数据编码压缩能力,同时其自身副本机制也保证了数据安全,并与Apache HadoopFlink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

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  • Flume基本原理

    urce类型有数据驱动轮询两种。 典型Source类型如下: 系统集成Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件Sources:Exec、SEQ。 用于AgentAgent之间通信IPC Sources:Avro。 Source必须至少一个Channel关联。

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  • Manager基本原理

    Controller是Manager控制中心,负责汇聚来自集群中所有节点信息,统一向 MRS 集群管理员展示,以及负责接收来自MRS集群管理员操作指令,并且依据操作指令所影响范围,向集群所有相关节点同步信息。 Manager控制进程,负责各种管理动作执行: Web Service将各种管

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  • Ranger基本原理

    些组件访问权限 。 Ranger架构如图1所示 图1 Ranger结构 表1 结构图说明 名称 描述 RangerAdmin Ranger管理角色,拥有策略管理、用户管理、审计管理等功能,提供WebUIRestFul接口。 UserSync 负责周期从外部同步用户用户组信息并写入RangerAdmin中。

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  • ZooKeeper基本原理

    默认情况下,用户的密码有效期是90天,所以获取keytab文件有效期是90天。 Kerberos服务renewable、forwardable开关票据刷新周期设置在Kerberos服务配置页面的“系统”标签下,票据刷新周期修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lifetime”“kdc_m

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  • 步骤1:基本配置

    ROOTED:根服务,包含根业务对象服务,每个子域最多有一个根服务。 SHARDING:分片服务,必须按照根服务根业务对象维度对数据进行分片,根服务使用同样数据单元化策略。只有子域中包含根服务时候,才允许有分片服务;一个子域可以包含分片服务数量为0..n。分片服务有两种方式根服务建立关系

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  • MapReduce基本原理

    程语言。 当前软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新键值对,指定并发Reduce(化简)函数,用来保证所有映射键值对共享相同键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集软件框架。MapReduce根源是函数性编

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