lora无线物联网移动覆盖分析_LoRA微调训练-华为云

LoRA微调训练

和训练的数据集预处理说明。步骤二修改训练超参配置以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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LoRA微调训练

练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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LoRA微调训练

LoRA微调训练前提条件已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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LoRA微调训练

默认必须填写。表示代码根据OBS存储方式运行。 MODEL_NAME llama2-13b 输入选择训练的模型名称。 RUN_TYPE lora 表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralInstructionHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。

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概述

支持方式：IoTEdge+IoTDA。 - LoRa - 协议描述：LoRa是基于Semtech公司开发的一种低功耗局域网无线标准，解决了在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远的技术问题，实现了低功耗和远距离的统一。应用场景：主要在智慧城市、智慧建筑、智能家居、智能农业、无线工业等各个领域。支

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场景二：资源包使用率和覆盖率分析

场景二：资源包使用率和覆盖率分析成本中心支持查看在指定时间范围内资源包的实际使用/覆盖情况，以了解资源包是否得到充分的利用或购买足够。查看资源包分析入口成本中心的“资源包 > 资源包分析”页面，具体操作请参见查看使用率分析数据和查看覆盖率分析数据。通过使用率分析资源包使用情况

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自助测试（联通用户专用）

平台会检测所有上报成功的属性数据，并记录到测试报告中，重复上报的属性只会记录一次。无线参数上报测试无线参数上报测试用于测试设备上报无线参数属性数据的能力，包括信号强度、覆盖等级、信噪比和小区ID。如果测试此用例，需要在Profile中定义如下无线参数属性，并在编解码插件中建立对应的映射关系。参数类型

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物联网时序数据分析场景介绍

列语义，可以更好的满足物联网场景下时序数据分析的需求。物联网时序数据分析架构如图1所示。图1 物联网时序数据分析数据源：物联网时序数据，包括离线的 CS V文件数据、实时采集器采集的数据、或支持MQTT协议的物联网终端设备。大数据平台：物联网时序数据分析的核心平台，包括实时数

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平台简介（联通用户专用）

平台简介（联通用户专用）非联通用户请查看设备接入服务。华为物联网平台（简称物联网平台）提供海量设备的接入和管理，配合华为云其他产品同时使用，帮助快速构筑物联网应用。使用物联网平台构建一个完整的物联网解决方案主要包括3部分：物联网平台、业务应用和设备。物联网平台作为连接业务应用和设备的中间层，屏蔽

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LoRA微调训练

LoRA微调训练前提条件已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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LoRA微调训练

默认必须填写。表示代码根据OBS存储方式运行。 MODEL_NAME llama2-13b 输入选择训练的模型名称。 RUN_TYPE lora 表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralInstructionHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。

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LoRA微调训练前提条件已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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LoRA微调训练

LoRA微调训练前提条件已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中，具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b

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LoRA微调训练前提条件已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中，具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置以llama2-13b LORA微调为例，执行脚本0_pl_lora_13b

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和训练的数据集预处理说明。步骤2 修改训练超参配置以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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和训练的数据集预处理说明。步骤二修改训练超参配置以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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配置无线认证模板

配置向WAC下发MAC优先的Portal认证模板。选择“无线认证”，单击“创建”。配置名称为Guest，SSID为Guest，认证方式选择Portal认证。图1 无线认证-基本信息选择页面推送方式为“云平台内置认证”，Portal协议类型为HACA。图2 无线认证-页面推送方式选择推送页面为

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注册LoRa节点

loraServer网关上线后，注册LoRa节点。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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默认必须填写。表示代码根据OBS存储方式运行。 MODEL_NAME llama2-13b 输入选择训练的模型名称。 RUN_TYPE lora 表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralInstructionHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。

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默认必须填写。表示代码根据OBS存储方式运行。 MODEL_NAME llama2-13b 输入选择训练的模型名称。 RUN_TYPE lora 表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralInstructionHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。

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练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。

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