配置的详细流程。 整体架构 图1 整体架构 方案描述：以城市运行管理“一网统管”为主要目标，以城市运行、管理、服务为主要内容，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术为支撑，具有统筹协调、指挥调度、监测预警、监督考核和综合评价等功能的信息化平台。 方案竞争力： 市场占有率高：拥有18

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智慧物联管控系统：集中控制教室内空调、灯光、窗帘等，实现预订、远程运维、巡检； 智慧教学数据分析系统：通过全量教学数据采集，按学校、院系、课程、课堂等进行教学数据分析，并通过多维度的数据分析提供教师画像及学生画像，进行准确教学管理及评价； 融合式教学支持平台系统：支持与三方资源及

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IoT边缘 IoT边缘作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 数据分析 物联网数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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华为云 MapReduce服务 （ MRS ）是华为云提供的大数据服务，可以在华为云上部署和管理Hadoop系统，一键即可部署Hadoop集群。 MRS提供用户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合 华为云计算 、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行H

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。 IoT数据分析服务（IoTA）已与物联网 设备接入服务 （IoTDA）无缝对接，用户无需任何配置开发、只需一键授权，即可把物联网设备数据对接到IoT数据分析服务，降低数据对接成本，提升开发效率。 SMT产线数据分析流程介绍 总体流程介绍 从设备侧到应用侧端到端数据分析过程 主流程说明：

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的资源发放。 轻开发 本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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能力现代化水平做出了积极贡献。 全面专业的审计信息化建设服务团队： 行业解决方案研发团队300+人；数据分析团队200+人；业务专家团队140+人。具备大数据建模与挖掘、人工智能相关技能认证。

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验，帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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Doris 大数据平台 公网/终端节点服务/VPC 接入Doris数据源 ClickHouse 大数据平台 公网/终端节点服务/VPC 接入ClickHouse数据源 API数据源 API数据 API访问 接入API数据源 DLI 大数据平台 - 接入DLI数据源 Hive 大数据平台

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物联网卡怎么充值呢？ 请您根据实际业务情况选择以下操作： 为卡片/流量池购买当月流量叠加包 为单张卡购买流量叠加包，请参见物联网卡叠加包订购。 为流量池购买流量叠加包，请参见前向流量池叠加包订购。 为卡片延长有效期，请参见物联网卡续费。 父主题： 购买

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云桌面大数据场景解决方案 简介 为大数据业务部署在华为云上的企业，提供一站式云上数据分析办公环境。

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服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图4 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为 日志分析 和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

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物联网卡如何续费？ 物联网卡续费操作详情请参见物联网卡续费。 父主题： 续费

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Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。 适用于需要对海量日志内容进行分析，大数据处理的场景，例如游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策等场景。 父主题： 日志转储

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习、智能评价等多个维度的诉求越发需要结合应用系统、数据系统、智能化系统来实现，通过智慧教育云平台体系化的构建教育的数字底座、融合大数据、物联网、人工智能等先进技术，为教育的各层级、各参与者的需求进行适配，推动教育向高质量发展迈进。 痛点一：教育部门在信息化建设过程中，前期进行单点

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低

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、工业园区。 方案架构 通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段，结合“固定+移动”式大气监测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战，通过“以算代测”、“人工智能研判”、“闭环学习”三大创新

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