云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    多线程写入数据库 更多内容
  • HDFS样例程序开发思路

    DataOutputStream对象:out,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStr

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  • ecpg预处理以及编译执行

    pgc为后缀名,ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件,运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理:ecpg -I $GAUSSHOME/include -o test.c

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  • 性能测试方法

    使用30个线程,每个线程创建3个client连接,即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据,写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内,同时写入和读取操作比例为1:1。基于key的给定范围,本次写入和读取总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark

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  • HDFS样例程序开发思路

    DataOutputStream对象:out,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStr

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  • ecpg预处理以及编译执行

    pgc为后缀名,ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件,运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理:ecpg -I $GAUSSHOME/include -o test.c

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  • 调整HetuEngine INSERT写入优化

    调整HetuEngine INSERT写入优化 HetuEngine向Hive数据源分区表写入数据时,需要根据实际业务的查询结果中分区列数量添加相关自定义配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine INSERT写入步骤 使用HetuEngine管理员用户登录 FusionInsight

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  • 并行DDL

    DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。

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  • GDS导出示例

    gds kill -9 128954 多线程导出 规划数据 服务器 与集群处于同一内网,数据服务器IP为192.168.0.90,导出的数据文件格式为 CS V,同时导出2个目标表,所以规划使用Remote模式进行多线程导出。 Remote模式多线程导出数据操作示例如下所示: 以root

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  • ClickHouse数据批量导入

    ickhouse.com/docs/en/interfaces/formats 操作步骤 以客户端安装用户,登录客户端所在节点。 进入多线程写入工具“clickhouse_insert_tool”所在目录: cd /opt/client/ClickHouse/clickhouse_insert_tool

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  • Flume数据写入组件失败

    Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后,Flume数据无法写入到对应组件(本示例以服务端写入到HDFS为例)。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志: 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

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  • 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA

    业务挑战 广告主的RTA系统,是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的,数据越新,投放效果越好。因此,大数据平台生成的最新数据,需要及时写入画像数据库。综合来看,广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此,对核心画像数据库有如下诉求: 海量数据快速导入,确保决策精准性

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  • 写入数据操作失败,文件共享只读

    写入数据操作失败,文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%,导致写入数据操作失败,只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件,缓存盘空间使用率小于90%后,网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽,合理规划写入流量,避

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 用户指南

    耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。

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  • 并行DDL

    DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。

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  • PyMongo包

    PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为GeminiDB Mongo数据库提供统一访问接口,应用程序可基于PyMongo进行数据操作,PyMongo支持SSL连接,PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题: 基于Python连接实例

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    步骤3:创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台,在“实例管理”界面,选择已创建的RDS MySQ L实例 ,选择操作列的“更多 > 登录”,进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”,即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面,单击“

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    password :默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令,退出gaussdb数据库,连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h

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