中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据数据类型 更多内容
  • 向量数据类型

    L值,数据库会报错。 floatvector不能为NULL,当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时,数据库会报错。 boolvector数据类型是指多维数据中含有的数据为bool类型,例如[0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0]。 boolvector数据类型成员可

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    daily_uniques; 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入的数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    daily_uniques; 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入的数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅

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  • HLL数据类型

    daily_uniques; 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入的数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • HLL数据类型

    daily_uniques; 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入的数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构要求,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如INT和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如:INT和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如:CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。

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  • 原生数据类型

    原生数据类型 DLI 支持原生数据类型,请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 不完全兼容 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB:支持BOOL,其中: “真”值的有效文本值是:TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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  • 数据类型转换

    同SELECT语句中相同位置的投影列具有不同的数据类型,查询结果的最终数据类型,需要由各个SELECT语句投影列的数据类型共同确定。 确定目标数据类型的规则,GaussDB数据库和MySQL数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则: 操作符的操作数类型不一致时,并不是将

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 不完全兼容 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB:支持BOOL,其中: “真”值的有效文本值是:TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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  • 数据类型转换

    同SELECT语句中相同位置的投影列具有不同的数据类型,查询结果的最终数据类型,需要由各个SELECT语句投影列的数据类型共同确定。 确定目标数据类型的规则,GaussDB数据库和MySQL数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则: 操作符的操作数类型不一致时,并不是将

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致,与MySQL行为差异较大,此处不再逐个列出。 GaussD

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  • 数据类型转换

    同SELECT语句中相同位置的投影列具有不同的数据类型,查询结果的最终数据类型,需要由各个SELECT语句投影列的数据类型共同确定。 确定目标数据类型的规则,GaussDB数据库和MySQL数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则: 操作符的操作数类型不一致时,并不是将

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致,与MySQL行为差异较大,此处不再逐个列出。 GaussDB

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