存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB (DWS)中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL，PL/SQL，Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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确认是否需要优化私有镜像。 具体操作请参见确认是否需要优化私有镜像。 请根据虚拟化类型选择对应的优化操作，不同的虚拟化类型优化过程略有不同。 私有镜像优化过程 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动，需要先卸载 弹性云服务器 操作系统中安装的PV Driver。 具体操作请参见在Linux系统中卸载PV

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存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL和Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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物联网卡管理 如何查询购买的物联网卡的卡号、MSISDN等基本信息？ 怎样绑定设备？ 绑定设备后还能更换设备吗，怎样解绑？ 物联网卡是否支持通用流量？ 运营商的APN是多少？ 客户物联网卡丢失，如何进行补卡？ 物联网卡基本信息怎么导出？ 请问NB卡跟普通物联网卡有什么区别？ 业务

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可在分析报表设计小应用中根据业务需求新建一个管理报表。 在分析报表设计中针对新建的这个管理报表可进行格式和数据的设计。 针对设计好的账表可将其发布成小应用，提供给其他人员使用。 权限管理员可将新发布的小应用分配权限给需要的角色或用户。

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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API设计配置 ROMA API提供了API设计文件规范性检查，帮助用户快速设计标准的RESTful API。您可以选择已有的规则集或者新建规则集对API设计文件进行规范性检查。 ROMA API也支持配置扩展字段，您按照Swagger规范性设计API的同时，也可额外自定义扩展字段。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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