智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

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  • 运营分析

    运营分析 请问错误码“M2:0045”是什么含义?

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  • 运营分析

    运营分析 服务会记录哪些用户行为数据

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  • 监控分析

    监控分析 告警监控 用户登录记录 桌面使用记录

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  • 分析溯源

    分析溯源 事后对攻防过程中重要攻击或防守成果进行溯源分析,针对过程中暴露的安全能力风险、应急处理流程缺失、安全意识薄弱等问题进行梳理,输出复盘报告。 安全分析能力提供原始日志数据查询统计能力,可以针对原始数据进行溯源分析分析溯源 登录安全云脑控制台,并进入目标工作空间管理页面。

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  • 监控分析

    监控分析 应用记录 会话管理 父主题: 管理员操作指南

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  • 分析函数

    分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于,它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值,数据移动值,中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数,包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入:分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename

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  • 负荷分析

    负荷分析 负荷分析概述 负荷信息快照 负荷诊断报告 父主题: 在监控面板(DMS)查看 GaussDB (DWS)集群监控

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  • 渠道分析

    渠道分析 功能描述 渠道分析包括整体分析和渠道详情两个板块。整体分析是对所有渠道的整体数据评估,包括总浏览量、总访客量、总分享量等,以及各渠道在这几个指标下的排行。而渠道详情则是查看某一个渠道的是数据传播效果。 业务规则 时间的快捷筛选项包括当日、最近30天、最近60天和最近90天

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  • 安全分析

    安全分析 生产者 是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念,负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息,一个管道可由多个订阅器进行订阅,安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体,负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列

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  • 线程分析

    线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。

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  • 方法分析

    单击“Debugging诊断”,切换至Debugging诊断页签。 单击“方法分析”,进入方法分析页面。 图1 方法分析 输入类名称并选择方法名,单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 类名及方法 图3 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录,包括:耗时明细、调用来源以及方法源码。

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  • 死锁分析

    死锁分析 操作场景 RDS for SQL Server具有强大的死锁检测功能。当多个用户同时访问同一资源时,可能会出现死锁现象,即两个或多个进程互相等待对方释放资源,导致所有进程都无法继续执行。此时,SQL Server将选择其中一个进程终止(Kill),其他进程就可以完成其事务。

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  • 诊断分析

    诊断分析 大Key诊断 热key诊断 父主题: 用户指南

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  • SQL分析

    SQL分析 查看实例慢SQL 查看实例TOP SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 配置自治限流 父主题: 问题诊断和SQL分析

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  • 我是设备用户(联通用户专用)

    NB-IoT、LoRa 传输速率<100Kbit/s、功耗低、成本低、穿透力强、信号覆盖好。 确认设备是否集成了物联网协议,以便保证设备可以连接到物联网平台,利用物联网平台进行设备管理。华为物联网平台目前支持设备采用以下协议接入。 通信协议 协议描述 应用场景 LWM2M LWM2M是开发移动

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:调整分布键

    Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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