IoT物联网 设备接入 IoTDA 父主题： SCP授权参考

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设备远程登录 物联网平台提供远程登录功能，支持通过控制台远程SSH登录设备，可在控制台输入设备支持的命令，进行功能调试及问题定位，从而方便地实现设备管理及远程运维。下面介绍远程登录的具体使用方法。 前提条件 设备使用的是linux操作系统； 设备上已安装SSH Server 应用；

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写10行。 配置应用运维管理服务 在应用运维管理服务中创建告警规则和告警行动规则，当 设备接入服务 满足条件上报告警后，对上报告警进行处理并发送邮件或短信。 登录华为云官方网站，访问应用运维管理服务。 单击“立即使用”进入应用运维管理服务控制台。若您未开通应用运维管理服务，请先开通服务。

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定制化能力：为食品行业生产工序流程量身定制，精细化管理，强化内控； 资源融合能力：融合云资源提升数据采集效率32%，降低系统平添运维成本，提升运维效率17%； 自动化运维，降低人力成本

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本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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开发平台服务：二次开发与快速迭代、系统协；同与交互、系统设计与实现；技术标准与规范、 服务器 资源；运维管理、运维团队组织架构。 VIP服务：定制开发、专人团队；技术培训、快速响应；行业咨询、托管运维。 战略合作：技术共享、资源共享；业务拓展、商务协同；高层互访、服务代理。 方案架构 图1

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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Spark基本原理 Spark组件适用于 MRS 3.x之前版本。 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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第四十七次正式发布。 新增ROMA咨询与规划服务、ROMA设计与实施服务、ROMA运维与管理服务。 2024-03-05 第四十六次正式发布。 新增确定性运维支持服务。 2024-02-26 第四十五次正式发布。 新增低代码运维与管理服务。 优化行业AI咨询服务、行业AI上云与实施服务、AI使能优化服务与提升服务描述。

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物联网卡管理 如何查询购买的物联网卡的卡号、MSISDN等基本信息？ 怎样绑定设备？ 绑定设备后还能更换设备吗，怎样解绑？ 物联网卡是否支持通用流量？ 运营商的APN是多少？ 客户物联网卡丢失，如何进行补卡？ 物联网卡基本信息怎么导出？ 请问NB卡跟普通物联网卡有什么区别？ 业务

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本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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常见问题 关于服务咨询 关于服务购买 关于服务交付 父主题： 物联网运维与管理服务

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