成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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参数确认无误后，单击界面上方“启动作业”按钮，可以直接基于该流程创建分析作业。 克隆作业 克隆已有的分析作业，作业的参数及流程一并克隆到流程设计器中。克隆作业后，请修改作业的输出数据路径，否则会有覆盖原有作业数据风险。 执行克隆操作有两种方式，请选择任一方式执行。 在分析作业列表中，单击“操作”列“克隆”，进入流程设计器页面。

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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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应用销售分析 模板介绍 统计周期内，通过分析下单次数、下单用户数、支付完成次数、付费用户数等，了解用户使用应用的付费情况。 图1 应用销售分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 下单次数日活 统计周期内，用户行为触发订单系统生成订单的次数。 下单次数月活 统计

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协同分析 由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用。 enable_agg_pushdown_for_ca 参数说明：在协同分析特性中，该参数控制是否将ForeignScan算子之上的Agg算子转化为Remote SQL发送给远端集群。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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在左侧导航栏选择“交付中心-需求管理”，点击对应项目右侧的【需求分析】按钮，进入需求分析页面。 图1 需求分析入口 添加需求项 需求类型包括数据平台、 数据治理 、数据应用和交付件，支持自定义需求类型；需要填写交付需求名称及相关描述，支持批量导入交付需求，支持上传附件。 分析完成后提交需求给技术负责人（本实践中

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容器智能分析 容器智能分析概述 为集群开启监控 容器洞察 健康诊断 仪表盘 父主题： 可观测性

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店铺销售分析 模板介绍 统计周期内，通过分析GMV、销售额、利润等，了解店铺的销售情况。 图1 店铺销售分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 GMV日活 统计周期内，拍下的订单金额或支付订单的金额总和(Gross Merchandise Volume)，包含付款和未付款的部分。

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由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下，单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本，然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”，即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特征分析任务启动后，

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登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 智能终端安全”。 在右上角菜单栏中选择“服务授权 > 威胁分析授权协议”，进入威胁分析授权界面。 勾选“我已知晓”，单击“确认授权”。 图1 威胁分析授权 授权之后，您可以看到当前授权状态。 图2 查看授权状态 父主题： 部署指南

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智能分析助手 智能分析助手列表查询接口 自然语言查数接口

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日志分析 日志路径 OBS C SDK的日志路径是通过OBS.ini中LogPath字段指定的，默认存放于与C SDK动态库lib目录同级的logs目录中。定位问题只需要查看同级logs目录下运行日志eSDK-OBS-API-*-C.run.log或者obs-sdk-c.run.log。

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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。

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配置应用分析 交换机 独立AC和Fit AP 随板AC和Fit AP S12700（作为随板AC） 父主题： 网络运维

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成本分析 查看成本分析 查看成本分析（新版） 如何按多维度查看成本分析数据 成本分析数据的影响因素 摊销成本的分摊规则 开通“包年/包月资源按当天归属的企业项目进行分摊”功能（公测中） 开通共同成本分拆功能

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分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志

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概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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完备的课程体系：覆盖软件、大数据、人工智能、物联网、集成电路、 工业互联网 等专业从基础课到核心课再到方向课的全栈课程体系，可以更好地支撑现有专业建设、新专业申请和专业特色打造。 产业级实践：实验、实训项目等内容采用启发引导方式设计，并结合真实工程应用案例及产业级实践环境，支撑创新应用型人才培养。

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学件 > 硬盘故障根因分析 > 根因分析”，添加“根因分析”代码框。 单击“根因分析”代码框左侧的图标。等待根因分析完成。 单击界面左下角的“结果展示”。 弹出“结果展示”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 硬盘故障根因分析 > 结果展示”，添加“结果展示”代码框。

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