智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    物联网案例贸易 更多内容
  • 分析数据

    进入 数据湖探索 DLI控制台,参考 DLI 用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求,在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题: 贸易数据极简上云与统计分析

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  • 华为数据治理案例

    华为 数据治理 案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 昇腾迁移快速入门案例

    昇腾迁移快速入门案例 ModelArts提供了两个昇腾迁移案例,方便您快速了解并完成昇腾迁移过程。 约束限制 当前仅贵阳一区域支持选择本案例中的规格及镜像。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入“Notebook”管理页面。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的

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  • 物联网体验馆上架

    物联网体验馆上架 创建应用,登录IoT生态工作台 -> 应用托管平台 -> 新增应用,填写应用信息 创建体验规格,进入应用详情 -> 应用规格,点击“新增”按钮,添加体验规格 注:有多个体验应用信息,点击“新增信息”完成填写 提交体验审核 点击“提交审核”,进入应用审核信息填写页面。

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  • 能否购买少量物联网卡?

    能否购买少量物联网卡? 注:暂不支持免费试用。 当前支持购买10张100M/月测试卡,如有此需求请联系客户经理或线上咨询; 单卡每月流量包超过1G的支持10张购买,物流费由客户到付。 父主题: 购买

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  • 成长地图

    技术、观点、课程专题呈现 人人学IoT物联网的背景知识引入,通过物联网概述到“云-管-端“的课程体系,涵盖华为物联网认证60%的知识点,带大家从华为物联网入门到精通。 HCIP-IoT Developer课程 介绍华为物联网基础知识和相关产品与华为物联网解决方案;系统介绍了华为IoT联接管理平台

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  • 物联网卡实名认证

    视频认证成功后,可以继续对其他物联网卡进行实名认证。 联通物联网卡实名认证 打开微信搜索“联通物联网末端运营系统”小程序,或扫描以下小程序码,进入联通官方实名通道。 按照页面提示进行微信登录。 点击“实名认证”。 点击“身份证证件认证”。 上传身份证信息。 实名认证完成后在“卡包”里添加物联网卡信息。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 操作流程概述

    使用 CDM +OBS+DLI进行贸易统计分析的操作过程主要包括2个步骤: 使用CDM上传数据到OBS 通过CDM将H公司存量数据上传到 对象存储服务 OBS。 通过CDM作业的定时任务,每天自动上传增量数据到OBS。 使用DLI分析数据 通过DLI直接分析OBS中的业务数据,支撑H公司客户进行贸易统计分析。

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  • 案例:调整GUC参数best

    案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 agg_t1的表定义为: 1 create table agg_t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的

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