客户指派一位项目负责人协助华为云实施服务。此负责人应负责双方之协调及管理，负责审核、验收华为云提供的服务。 客户必须提供业务相关的真实信息（包括但不限于企业组织结构、信息化建设、市场、销售等等业务维度）。 如客户组织的活动中含有客户侧的第三方，客户须负责与第三方交涉，协助华为云解决问题。 责任分工矩阵表 以下为职责描述案例，可酌情修改。

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服务范围 服务覆盖范围 本服务包括对高校客户的学校学科建设现状和工业软件人才培养方向开展调研访谈，结合学校所在地区的产业分析为学校提供工业软件领域专业方向的建设规划，包括学科专业配套的实践类课程名称、简介、大纲以及开班授课的建议等。具体的工作内容如下： 调研：通过访谈、观察等方式，

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整体解决方案设计。 围绕着客户高层的业务诉求，深入进行云盟企业的洞察调研和数字化转型解决方案的设计，为云盟企业的数字化转型提供解决方案。 根据公司的战略和市场需求，主导云工厂的运营方案设计，支撑产业运营商的运营，做大业务流量。 面向智能制造行业的产业运营商、设计服务商、中央平台工厂、云盟工厂等（中等规模）

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需要导出不同类型的账单，查看部分云服务用量明细。 账单概览：分如下五个卡片助力客户了解所选账期内的账单整体情况。 账单汇总：展示客户指定账期内的总费用金额和总费用构成。 消费分布：展示客户指定账期内的消费分布情况。 多维度汇总账单：当月汇总账单支持多维度嵌套表格的定制。嵌套表格支

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传统工业软件模式与元模型驱动多租工业软件模式的区别 模式 优缺点 示意图 传统工业软件应用开发模式 不提供或者提供有限的租户定制开发的能力。 传统多租定制会带来应用完整性问题，对应用软件演进影响大。 应用软件厂商针对各个客户定制的软件版本，持续维护性差，且无法持续高效的进行应用软件持续创新。 如图3所示。

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首页介绍 资源检索 资源检索提供应用、主机等资源的检索功能，支持通过ID、关键字、名称等方式快速检索资源。 图1 资源检索 搜索条件只允许输入2~124字符。 允许输入多个ID、关键字或名称搜索，多个搜索条件之间请用“,”间隔。例如搜索名称包含“AOM”和“LTS”的应用或资源，可在搜索框输入“aom

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重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗余数据过多时，自动筛选掉重复数据，对跳变的波动数据过滤清洗。 点位动态映射物模型：原始点位与物模型属性，支持动态配置其映射关系，即改即用；数据上行自动将点位转成应用可读的属性，数据下行自动将属性转成点位反写。 低时延反向控制：支持百毫秒级下发修改对应点位，实现实时反向控制。 使用限制

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数据迁移是一项比较复杂的操作，建议在业务量较低时进行。本指南仅供参考，您需要根据自己业务场景、数据量、停机时间要求等情况，设计合适的迁移方案。 对于数据表和数据量较大的场景，建议您在管理控制台右上角，提交工单或售后服务联系DDM客服进行支撑，在正式数据迁移前进行充分的迁移演练测试。 由

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插件介绍 在Agent开发平台中，插件是大模型能力的重要扩展。通过模块化方式，插件能够为大模型提供更多专业技能和复杂任务处理能力，使其在多样化的实际场景中更加高效地满足用户需求。 通过插件接入，用户可以为应用赋予大模型本身不具备的能力。插件提供丰富的外部服务接口，当任务执行时，模

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本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理

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的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8

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它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 LoRA微调LoRA(Low-Rank Adaptation)：微调是一种用于调整大型预训练模型的高效微调技术。

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Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook

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ize。 文档中针对数据集预处理时，handler-name参数的说明，新增不同 handler 对训练数据的拼接和推理prompt的构造等说明。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2

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略优化”的技巧来避免过大的策略更新，从而减少了训练过程中的不稳定性和样本复杂性。 指令监督式微调(Self-training Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。

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的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8

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本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理

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本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理

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场景介绍 本小节通过一个具体问题案例，介绍模型精度调优的过程。 如下图所示，使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异，因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0

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905版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc2。 确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型 序号

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906版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc2。 确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表

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