MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    大数据处理hadoop 更多内容
  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop',type'HDFS'); 在可选项options里面写入了HDFS集群对应的NameNode的IP

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop',type'HDFS'); 在可选项options里面写入了HDFS集群对应的NameNode的IP

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTracker和TaskTracker组成)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成。该框架在

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  • 数据处理预置算子说明

    数据处理预置算子说明 数据校验 数据清洗 数据选择 数据增强

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  • 个人数据处理说明

    个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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  • Spark对接OBS

    Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出,在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置:

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  • SQL on Anywhere

    DWS支持SQL on Anywhere,基于DWS可以操作Hadoop、Spark,构筑起统一的大数据计算平台。 SQL on Hadoop 基于GDS的集群互联互通 父主题: DWS核心技术

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  • 什么是MapReduce服务

    越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储

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  • 停止数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{pr

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  • SFT全参微调数据处理

    alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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  • 大屏Demo

    屏Demo 描述 屏Demo,开箱即用的屏样例,需要配合应用资产中“数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 屏Demo为模板资产,订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用。 屏Demo提供了指挥看板页面,如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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  • Kafka流式数据处理集群快速入门

    Kafka流式数据处理集群快速入门 MapReduce服务 (MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。

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  • 场景介绍

    开发一个示例屏应用,使用ISDP+开发中心的资产屏模板(demo)和数据处理应用模板,进行屏开发。开发完成的屏应用集成到ISDP+平台,用户可以通过ISDP+平台访问屏。 图1 示例看板 场景分析 需要使用到资产:【屏模板(demo)】和【数据处理应用模板】。

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  • Flink对接OBS

    nk-obs-fs-hadoop版本号。 如果没有匹配版本的jar包,可自行修改flink-obs-fs-hadoop目录下pom文件中的flink版本重新编译生成。详情见编译指南。 自行编译flink-obs-fs-hadoop时,推荐编译依赖的hadoop.huaweicloud版本(hadoop

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  • 管理和查看数据处理任务

    管理和查看数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在数据处理列表中,单击数据处理任务名称,进入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 当已有的数据处理任务不再使用时,您可以删除数据处理任务。

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  • SFT全参微调数据处理

    alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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  • SFT全参微调数据处理

    alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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  • IoTDB基本原理

    用户可以将TsFile文件写入到HDFS上,进而满足Hadoop、Flink等数据处理任务的访问。 对于写入到HDFS或者本地的TsFile文件,可以利用TsFile-Hadoop或TsFile-Flink连接器,允许Hadoop或Flink进行数据处理。 对于分析的结果,可以写回成TsFile文件。

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