源库加密表检查 MySQL、 GaussDB (for MySQL)为源场景 表1 源库加密表检查 预检查项 源库加密表检查 描述 检查源库是否存在加密表。 不通过提示及处理建 待确认原因：当前源库存在加密的表，请确认目标库是否支持。如果目标库不支持，存在任务失败等风险。 处理建议：

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Doris常见问题 数据目录SSD和HDD的配置导致建表时偶现报错 使用Stream Load时报RPC超时错误 使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错“plugin not enabled”如何处理 FE启动失败 BE匹配错误IP导致启动失败 MySQL客户端连接Doris报错“Read

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能

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或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。 修改分区表的分区键信息

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[throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在”怎么办？ 新建 MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 怎么解决？ 迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“ CDM not support auto create

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原因分析 MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true，会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理，将1或0读取为true或false。 解决方案 在MySQL数据连接高级属性中，连接属性新增如下参数之一即可，这样就可以在目的端正常建表。

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤

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进入数据管理服务进行建表操作。 建表操作是将源RDS for MySQL数据库中的表在DDM实例中重新创建，根据表的性质可选择创建为广播表、单表、拆分表。广播表和单表的使用场景请参考广播表和单表的使用场景。 图1 原数据库表 图2 address_test表数据 图3 user_test表数据

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ECS无法连接到GaussDB(for MySQL)实例的原因 如何通过JDBC连接MySQL数据库 如何创建和连接ECS 客户端问题导致连接失败 绑定公网IP后无法ping通的解决方案 测试连通性失败，如何排查 GaussDB(for MySQL)跨地域内网能访问吗 GaussDB(for MySQL)实例连接数过多，存在什么隐患

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GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的创建实例页面设置是否区分表名大小写。详情请参见购买实例。 图1 数据库设置 通过API创建数据

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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U。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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